高效爬虫代码

说明：  循环神经网络源码，带注释性说明，作为模板使用(Circular neural network source code, annotated)

说明：  通过鸢尾花数据集，构建和训练模型，得到相应的聚类散点图(Through the iris data set, construct and train the model to get the corresponding clustering scatterplot)

利用 百度aip 实现 语音识别的相关函数。(Relevant Function of Speech Recognition Using Baidu AIP)

我们想看CNN训练出来哪些位置比较重要，可以用热度图（CAM)可视化，该方法用最后一个特征图作为注意力（attention)，显示重要区域

说明：  实现一张图片的识别，其中图片是车标，网络是基于忆阻器的hopfield神经网络(Realize the recognition of a picture)

python人脸识别（opencv）

  这个项目是基于经验的麻将AI系统。自己做的挺有意思的。国赛获得冠军。

说明：  使用树莓派3b来实现无人驾驶汽车，使用ROS把各种传感器连接起来。(Using raspberry pie 3b to realize driverless car,and use ROS to connect all kinds of sensors.)

nao机器人的编程例子，包括了获得个关节的值，踢球，识别红球等等(Nao robot programming examples, including the acquisition of joint values, kicking, recognition of red balls and so on)

说明：  机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向。在现今大数据时代的背景下捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式使得这一过去为分析师与数学家所专属的研究领域越来越为人们瞩目。本书通过精心排的实例切入日常工作任务摒弃学术化语言利用高效可复用的Python 代码阐释如何处理统计数据进行数据分析及可视化。读者可从中学到一些核心的机器学习算法并将其运用于某些策略性任务中如分类、预测及推荐等。本书适合机器学习相关研究人员及互联网从业人员学习参考。(Machine Learning Practice PDF)