图像处理

开发环境：VC++6.0，利用MFC提供的文档/视图框架实现的一个单机版窗口软件系统。实现菜单和图标工具栏，将“几何形状”、“颜色选择”、“线宽”、“线型”、“内部填充模式”等多种功能集成进来。

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该算法在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，主要的人脸区域就可以被裁剪出来，经过预处理之后，馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取，并与库存的已知人脸进行比对，完成最终的分类。

粒子滤波(PF: Particle Filter)的思想基于蒙特卡洛方法(Monte Carlo methods)，它是利用粒子集来表示概率， 可以用在任何形式的状态空间模型上。其核心思想是通过从后验概率中抽取的随机状态粒子来表达其分布，是一种顺序重要性采样 法(Sequential Importance Sampling)。简单来说，粒子滤波法是指通过寻找一组在状态空间传播的随机样本对概率密度函数进行 近似，以样本均值代替积分运算，从而获得状态最小方差分布的过程。这里的样本即指粒子,当样本数量N→∝时可以逼近任何形式 的概率密度分布。

结合Kinect v2.0+ VS2012+openCV2.4.9，将Kinect v2.0深度帧存到openCV2.4.9类型的图像函数格式（Mat image）中，并将获取的kinect v2.0深度图像输出到文件夹里保存.这里涉及到Kinect v2.0的打开，depth数据的获取，以及与openCV2.4.9相结合的数据格式，还有使用sprintf_s函数将图像保存到指定的文件夹下。

采用VS2010编写，添加了OPENCV来处理图片。通过VS2010中选择VC++编写相应程序，利用MFC编辑窗口，可以直接控制打开图片。来实现打开图片的功能。原程序从网上下载，经过修改，可以运行。

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应用背景要求：Matlab，Matlab图像处理工具箱。在图像压缩和特征提取中，线性扩展的标准使用。这是最近提出的李和承：一个正或非负线性扩展是一个非常强大的约束，这似乎导致图像的稀疏表示。他们的技术，被称为非负矩阵分解（NMF），被证明是一个高维数据中的有用技术由非负性成分组成。关键技术关键词：MATLAB源代码，，，NMF，图像，压缩，非负矩阵分解。1发布日期2014.10.27主要特点：NMF的图像压缩详细数据压缩信息灰度和RGB图像的支持快速优化实现演示代码（保护p-files）可用绩效评价

手势识别程序，动态的从射像头获取图像就动态的提取图像中的手势，扣出手势，经过一些图像处理，显示出手势是什么手势

 采用灰度变换的方法增强图像的对比度, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。