图像处理

在fpga中对图像处理时，会用到sobel边缘检测的算法，本算法使用的是verilog语言编写的，对图像的边缘轮廓检测很实用

应用背景在不同背景下提取手势的二值图像，这里主要在背景不怎么变化的情况下，通过划分前景背景提取出手势图像。关键技术利用多帧平均建立背景模型，然后就是滑动平均法实现背景的实时更新。

利用opencv在原始图像上用鼠标点选四个点，构造出一个四边形，并依此四边形区域设置图像ROI区域，会对新手有所帮助

资源描述 改程序可以方便直观的查看RGB与HSV的值，同时加入了鼠标移动消息的相应，鼠标移动到屏幕任何一点，程序都会显示对应点的RGB和HSV值，具体界面如下：  

代码运用了canny算子，有效地提取自然图像的轮廓。任何边缘检测 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

基于 opencv。 根据输入的相应点，估计输出摄像机参数对摄像机标定

超分辨率的图形用户界面（SR-GUI）的开发，以允许用户在Matlab7.0提高降解的多帧图像。相比于其他视觉增强程序，SR-GUI的独特的方面是它的灵活性来处理不同的光照条件下拍摄的图像。我们的目的是隐藏结构的复杂性，并创造概念上简单的设计，使之人性化。

基于matlab的灰度AGV路径识别程序，包括求图像的最大最小灰度，迭代最佳阈值分割算法进行阈值分割以及“开”运算。

本程序是极化图像的分割中实用的wishart方法，先用H、A方法将图像分割成为9各区域，然后用该方法进一步处理，并且最终输出结果

demo_permutation - 演示中的图像的层叠柱版本和使用修补基置换重新排序它的结果之间“平滑度”的差异。我们比较使用移动积所获得的两个一维信号的平滑性。我们还说明了如何通过贴剂的路径看起来当其重排序是通过图像的光栅扫描和补丁基于置换定义等。 demo_inpainting - 图像使用在重新排序的补丁基地排列，然后将丢失的像素是使用立方插值重建图像修复实验。demo_denoising - 图像去噪实验中使用的图像中重新排序的补丁基地排列，然后用学到的过滤器过滤。