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随机森林，指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。该分类器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出，。简单来说，随机森林就是由多棵CART（Classification And Regression Tree）构成的。对于每棵树，它们使用的训练集是从总的训练集中有放回采样出来的，这意味着，总的训练集中的有些样本可能多次出现在一棵树的训练集中，也可能从未出现在一棵树的训练集中。在训练每棵树的节点时，使用的特征是从所有特征中按照一定比例随机地无放回的抽取的

自制屏保源代码，通过源码可以学习如何自制屏保程序

该项目包括语音识别中的特征提取MFCC算法和快速傅里叶变换FTT，用JAVA实现，对语音识别的初学者有一定的帮助。

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编写应用程序，当鼠标进入窗口时，用一个文本框给出鼠标进入或离开的信息，当鼠标左键按下拖拽时，文本框给出鼠标所在点的坐标(Written application, when the mouse enters the window, a text box with the mouse enters or leaves given the information, press the left mouse button when dragging, the text box where the point given the coordinates of the mouse)

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JSP输出验证码,有登陆示列,可以直接拿来用，很不错的