测试代码文件

通过Python给Shape文件添加字段，需要ArcGIS 10.0 以上版本支持

对于文本分类问题，常见的方法无非就是抽取文本的特征，比如使用doc2evc或者LDA模型将文本转换成一个固定维度的特征向量，然后在基于抽取的特征训练一个分类器。 然而研究证明，TextCnn在文本分类问题上有着更加卓越的表现。从直观上理解，TextCNN通过一维卷积来获取句子中n-gram的特征表示。TextCNN对文本浅层特征的抽取能力很强，在短文本领域如搜索、对话领域专注于意图分类时效果很好，应用广泛，且速度快，一般是首选；对长文本领域，TextCNN主要靠filter窗口抽取特征，在长距离建模方面能力受限，且对语序不敏感。

电力远程运维系统源代码，为了满足配电房的监控系统的要求，达到对供电房的全方位监控，使有关人员做出反应，采取措施，并对相关设备进行集中监控、集中维护和集中管理。(Electric power remote maintenance system source code, in order to meet the monitoring system of power distribution room requirements, to achieve all-round monitoring of the power supply of housing, so that the staff response measures and related equipment for centralized monitoring, centralized management and maintenance.)

特征提取，随机森林实现特征重要性排序，用python实现(Feature extraction and classification of characteristic importance in random forest)

说明：  运用python成为顶级黑客，讲解运用python进行网站攻击与漏洞利用(Use Python to become a top hacker, explain how to use Python to attack website and exploit vulnerabilities)

Code for Django Project

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利用python爬虫技术爬取豆瓣top250的信息并保存为excel文件

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