加权滑动预测法

说明：  LSTM 作为预测模型，使用贝叶斯优化算法来实现股票预测的功能(LSTM as a prediction model, uses Bayesian optimization algorithm to achieve the function of stock forecasting)

说明：  使用selenium框架爬取知网文章，实现了半自动化操作.(use selenium to get articles from ZhiWang. It is half-automatic)

说明：  The elegant and special HW for signal processing, GSD part

Caffee框架下实现Faster R-CNN ，backbone为vgg(Faster R-CNN is implemented under Caffee framework, and backbone is VGG)

基于ARIMA模型和LSTM模型，提出一种高性能得时间序列预测算法(Based on ARIMA model and LSTM model, a high performance time series prediction algorithm is proposed.)

分类是把一个事物分到某个类别中。一个事物具有很多属性，把它的众多属性看作一个向量，即x=(x1,x2,x3,…,xn)，用x这个向量来代表这个事物，x的集合记为X，称为属性集。类别也有很多种，用集合C={c1,c2,…cm}表示。一般X和C的关系是不确定的，可以将X和C看作是随机变量，P(C|X)称为C的后验概率，与之相对的，P(C)称为C的先验概率。

进制转换，可实现2-16进制任意进制数间相互转换(Hex conversion, 2-16 hex convert any decimal number between)

开启本地HTTP服务，并可以自定义端口，任意文件下载(Open the local HTTP service, and you can customize the port and download any file.)

说明：  Mlr:多元线性回，Plsr: 偏最小二乘回归。两种回归分析方法分析数据相关程度。(linear-regression analysis)

BESO的python程序，对于进行abaqus的二次开发很有帮助，这样可以将有限元单独在abaqus中进行处理，而优化算法则采用python进行编写(BESO python program, for the secondary development abaqus helpful, so that the finite element can be handled separately in abaqus, while the optimization algorithm is written in python)