基于java的消除砖块游戏

本文实现了简单的文件上传   文件上传采用的是现有的组建  其中一个用户的登录名是xingxing  密码是123  并且对上传的文件进行分类，同一个用户上传的文件放在一个目录下面，该源程序给初学者一个简单的文件上传实例

这个游戏是在老师指点下完成的，基本功能都已经实现了，感觉可玩性蛮好的。基本操作都ok的，只是背景音乐没有完成，我也一直在学习怎么加入这段代码，把这游戏尽善尽美，可惜一直没有头绪，希望这里的大牛能够指点一番！！！

一个简单的javaWeb项目   适合初学者学习 其中的代码都是有jsp+sevlet+mysql数据库开发的 如果需要学习开发的话  一个简单的项目你会拥有一个良好的开发习惯

应用背景这是一个包装了Callable的Dialog，可以快速启动一个滚动进度条。这是一个包装了Callable的Dialog，可以快速启动一个滚动进度条。关键技术主要应用Java Swing，兼容所有JDK版本。主要应用Java Swing，兼容所有JDK版本。主要应用Java Swing，兼容所有JDK版本。

两个apk，一个做服务提供器，一个做控制点。分别安装在两台android设备上。通过wifi连接到同一个局域网，可以用控制点控制服务提供器的视频播放。加了把服务提供器MainActivity.java的init(Environment.getExternalStorageDirectory() + "/testvideo.mp4");路径改成需要播放的视频的路径就行了。 可以在这Demo的基础上实现各种自定义的功能。 用的是实现了upnp协议的开源框架Cling。

资源描述monkey测试是android平台自动化测试的一种手段，通过monkey程序模拟用户触摸屏幕、滑动、按键等操作来对设备进行压力测试，检测程序是否发生异常，该代码是该框架的源代码

----------------------------------- Video Capturer ----------------------------------- a simple video capturer module using JMF ----------------------------------- Developed By : deepak pk Email : deepakpk009@yahoo.in ------------------------------------- PREREQUESTE : Inorder to run this project you should hava JMF (Java Media Framework)installed

资源描述TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。这里采用了外部插件IKAnalyzer-2012.jar，用其进行分词，插件和测试文件可以从这里下载

设计一个简单的文本编辑器，对文本区中的选中字符串进行剪切，复制，粘贴等操作，改变文本区中的字体，字号，字形等，当字号值出错或者是不合适时，弹出消息对话框，演示文本区，复选框，菜单，快捷菜单等组件和字体类的使用方法。