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遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Genetic algorithm is based on Darwin" s theory of evolution of an intelligent optimization algorithm, a complex system can be used to optimize the robustness of the search algorithm, the application of traditional methods to solve difficult and complex, nonlinear problems, can be widely used in combination optimization, discrete optimization, engineering, optimization and other fields. Traveling Salesman Problem is a NP hard combinatorial optimization problem, has important theoretical value and practical application of research background. However, the traditional genetic algorithm, there is less than the need to introduce new improved genetic algorithm, and applied for solving the traveling salesman problem.

这是一个椭圆拟合的算法程序，能够对输入的点进行2D直线，圆及旋转椭圆拟合。 上面的图形是一个2D

一个简单的程序，有源代码提供，是一个IE游览器，是VC++编写的-A simple procedure, active code is a IE browser is VC++ Prepared

测试USB接口是否能用，若出现错误，则显示出错原因，推荐解决方法-USB interface can be used to test whether, if an error occurs, display error causes, recommend solutions

给定N中物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值位Vi ，背包的容量为C。问应该如何选择装入背包的物品，使得转入背包的物品的总价值为最大。 在选择物品的时候，对每种物品i只有两种选择，即装入背包或不装入背包。不能讲物品i装入多次，也不能只装入物品的一部分。因此，该问题被称为0-1背包问题。该算法中,矩阵c的大小为(m+1)×(n+1),物体的重量、价值和解向量大小都等于物体个数n,故该算法的空间复杂度为O(nm)。对物体重量、价值的初始化(算法实现略)所需时间都为n,解向量和矩阵第0行初始化时间为n,矩阵第0列初始化时间为m,对矩阵c的计算所需时间为n×m,解向量X的确定时间为n,故整个算法的时间复杂度为O(nm)。

自己开发的基于ADO的词典编纂工具 其中包含一个ADO类-own development based on ADO lexicography tool which includes a category ADO

这是wrk，是微软公布的真正源码，里面内容没有经过任何修改，微软为保护文件而采用了.7z格式,解压前一定把文件格式改回.7z格式。可以编译通过，具体编译步骤请参见文件readme.txt,祝你好运！

深度探索C++对象模型，这是一本关于 c ＋＋的教材，比较有深度，不适宜初学者-Depth exploration of C++ Object Model, this is a book about c of the materials, depth comparison, not suitable for beginners

比 Windows 自带的高级一点的计算器，能将整个表达式输入，然后求值。这个程序要求读者具备编译原理的一些知识-than Windows, bringing their senior point calculators, the entire expression input, and then evaluated. This procedure requires the reader has compiled some of the principles of knowledge

本人早期用c++实现的静态哈夫曼编码,在vc2005上调试通过!-I spent the early c++ Realize static Huffman coding, debugging in vc2005 through!