hough transform detection of the peak detector in a straight line, only to detec...

基于Hough圆变换算法，在图像中寻找圆形-Based on the circular Hough transform algorithm to find the image circle

c++ builder 图形图象处理（不规则图形的动画技术） 图形的移动，可以改变其水平和垂直距离， 以及速度-c builder graphic image processing (irregular graphics animation technology) mobile graphics, can change its horizontal and vertical distance, and speed

本光盘共包括三个工程，分别是用于实现数字图像基本处理算法的DimageProcess工程， 用于实现图像融合的PixelFusion工程和用于人脸识别的FaceDetection工程。 关于程序的运行， DImageProcess工程只需载入Bmp格式的文件，便可通过菜单实现各种处理算法， 需要强调一点，其只对256色格式的图片进行处理。 PixelFusion工程程序运行时，用户须载入两幅图片，其中全色图像选择给定的图片spot.bmp， 而多光谱图片则为给定的图片tm.bmp。而后用户便可选择各种融合算法进行融合处理。 FaceDetection工程运行时，首先要通过文件“打开 载入图片face.bmp,而后才可以进行人脸检测 操作，需要强调的是人脸区域检测、眼睛的检测与定位、人嘴的检测与定位、人脸的勾勒四个处理 模块必须按照先后顺序进行，而且各个模块内的各项操作也必须按照菜单栏从上至下的顺序来进行。 另外，由于在人脸检测时用到了先验知识，所以目前只能对给定的图片face.bmp进行处理。-This CD-ROM includes a total of three projects, namely, for the realization of the basic digital image processing algorithms DimageProcess project Used to achieve image fusion PixelFusion engineering and construction for face recognition FaceDetection. With regard to program operation, DImageProcess works just load Bmp file format can be achieved through the menu, a variety of processing algorithms, Need to emphasize that its only 256-color format for image processing. PixelFusion engineering program runs,

LABELME是MIT开发的图像标注软件-LABELME MIT is the development of image tagging software

简单的多变形的程序 希望对你有一些小的帮助或者启发-Multi-deformation process

把图像形态学的各个操作的详细算法用VC++程序写出来。-To image the morphology of the various operations detailed algorithm VC++ Procedures write it down.

这个对图像进行线性变换的程序，来自于VC++数字图像处理典型算法及其实现这本书，对于学习位图处理的人来说是很好的资源。-useful for all people

用于实现对数极坐标变换的程序，在图像处理中对于旋转、缩放的图像如果需要得到其参数的话，需先进行对数极坐标变换，然后进行相位相关法计算。-for Computing logarithmic polar transformation of image

基于matlab的彩色图像分割，利用k聚类算法-Matlab-based color image segmentation, clustering algorithm using k

圆检测，hough变换是检测直线＆圆的很高的工具，这里是用hough变换检测圆的程序。-Hough transform to detect linear & round of high tool used here is a round Hough Transform detection procedures.-Circle detection, hough transform to detect straight line