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基于改进K

于 2023-03-31 发布 文件大小:599.24 kB
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代码说明:

基于改进K-means的压缩IP 由于k-means本身受异常点影响较大,这里采用迭代k-means的方法,降低异常点的影响,减少计算量和提高聚类数目的灵活性。并添加合并异常聚类方法,提高聚类的均匀性-K-means based on improved compression IP As k-means itself is influenced by outliers, where an iterative k-means method to reduce the impact of outliers, reducing the number of cluster computing capacity and enhanced flexibility. And add the combined abnormal clustering method to improve the uniformity of clustering

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    一 . 需求分析: 1) 输入形式和输入值范围: 输入形式是要压缩(或者要解压)的文件路径,输入范围是字符串,而且要是文件的路径。 2) 输出形式: 输出相应的编码压缩文件和解码原文件 3) 程序所能达到的功能: 利用哈夫曼对ASCII文件做不等长编码,达到压缩文件。利用哈夫曼树的遍历,达到解压文件的目的。程序的功能也就是实现压缩和解压ASCII类型文件的目的。 4)测试数据:(包括正确的输入数据及其输出结果和含有错误输入及其输出结果) 测试输入或者输出文本框是不是有空的,是不是不是有效路径。进行条件判断,实现错误处理。 比如要压缩:c:a.txt 文件路径就是:c:a.txt。如果输入框是空的,就判断,然后用MessageBox处理信息。 如果文件路径和文件的输出路径都写正确的话,就会输出相应的压缩或者解压文件,否则用函数MessageBox提示错误。然后进行更正。 二 . 概要设计: 1) 哈夫曼树的特点 a) 是二叉树的一种,而且是一种没有度数是1的二叉树 b) 一棵树有n个叶子,就会用2n-1个节点 c) 一种“最优”二叉树,由于树的带权路径(WPL)最小 d) 由于它是由下到上顺序构造的,使得分支节点和叶子节点从下到上,权值都是从小到大的顺序排列的
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