visual c++数字图象处理的书源盘，程序都有代码解释。

opencv特征提取和匹配demo，使用visual studio 2013加上opencv 2.4.9实现；来自opencv官网的demo程序，删除了匹配程序，添加打印程序将opencv特征描述符中数据的格式打印出来，结果保存在surfdes文件中，可用记事本或者notepad打开；

使用opencv开源库，利用灰度共生矩阵实现图片纹理特征提取，c++代码实现。

用matlab检测二值图像的边缘.二值图像 binary image 每一像元只有两种可能的数值或灰度等级状态的图像。 其实就是单色图像。 除了黑，就是白，没有中间过渡，没有灰度的图像。 要么黑，要么白，而且所有的黑都是一个色。 -Detected by matlab binary image of the edge. Binary image binary image for each pixel there are only two possible values, or gray-scale image of the status hierarchy. In fact, the image is monochrome. In addition to black, is white, there is no transition between, no gray-scale images. Either black or white, and all black is a color.

PCA人脸识别代码,希望指教-PCA Face Recognition code, hoping enlighten

用C语言编写的演示矢量字符的源代码!-C language characters of the display vector source code!

该源代码提供了一套c++类，可以很简单的集成到用户自己的源代码中使用，这些c++类的功能可以实现图像的加载/保存，各种处理，以及图像的显示等功能-the source code for a class c, it is quite a simple integrated into the user"s source code using these functions c category can be achieved image loading/preservation of various processing, and image display function

一个处理图形图象的库，很酷-a graphic image processing library, cool

VC/MFC 常见的几种图像显示的方法: 1.使用CBitMap,在OnPaint 中绘制 2.用picturn控件绘制 3.用背景图 4.用KoDak控件(需要已经安装) -VC/MFC common image shows several ways : 1. CBitMap use. Drawing the OnPaint 2. Controls used picturn drawing three. use background Figure 4. charged with KoDak pieces (need to have installed)

详细给出了一个完整的人脸检测算法。对于实际应用有一定的参考价值-detail given a complete face detection algorithm. For practical application of a certain reference value

一个图型编辑例子-a map-editing examples