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冒泡排序-Bubble sort

import javax.swing.*; import java.awt.event.*; import java.sql.*; public class Login extends JFrame implements ActionListener { private JLabel lbId, lbPass; private JTextField txtId, txtPass; private JButton btLogin, btExit; private Connection datacon = null;//连接对象 private PreparedStatement pstat = null;//命令对象 private ResultSet rs = null;//结果

Goldbach s conjecture： Goldbach(哥德巴赫)曾经提出了一个这样的猜想： 对于2000 以内的正偶数都能够分解为两个素数之和。 要求： 该题是一个猜想，我们不去证明它，而是通过编程序来验证 该猜想是否正确。 输入： 用户从键盘任意输入一个自然数。 输出： 给出满足猜想的两个自然数。-Goldbach conjecture : Goldbach (Goldbach) had raised such a guess : 2000 within the can is even divided into two prime numbers and. Requirements : The title is a guess, we do not prove it, but through programmed to verify the guess is correct. Input : arbitrary user input from the keyboard to a natural number. Output : meet guess is the natural number two.

应用背景  动态规划是解决多阶段决策过程最优化问题的一种方法． 该方法是由美国数学家贝尔曼(R．Bellman)等人在2O世纪50年代初提出的．他们针对多阶段决策问题的特点，提出了解决这类问题的最优化原理，并成功地解决了生产管理、资源分配等方面的许多实际题，从而建立了运筹学的一个新分支——动态规划． 关键技术动态规划是现代企业管理中的一种重要决策方法，可用于解决最优路径、资源分配、生产计划与库存、投资、装载、排序等问题，还可用于生产过程的最优控制等．由于它有独特的解题思路，因而在处理某些优化问题时，比线性规划或非线性规划方法更有效． 而MATLAB是一个功能强大的用于基于矩阵运算的强大数值计算软件，将Matla

数值算法 二分法-numerical algorithm dichotomy

资源描述本程序是基于LabView编程算法中的G语言（图形化编程）来实现e的计算。This program calculate e based on LabView.

离散型hopfield源码-discrete source

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近邻传播(Affinity Propagation,AP)聚类具有不需要设定聚类个数、快速准确的优点,但无法适应于大规模数据的应用需求.针对此问题,提出了分层近邻传播聚类算 法.首先,将待聚类数据集划分为若干适合AP算法高效执行的子集,分别推举出各个子集的聚类中心;然后对所有子集聚类中心再次执行AP聚类,推举出整个数 据集的全局聚类中心;最后根据与这些全局聚类中心的相似度对聚类样本进行划分,从而实现对大规模数据的高效聚类.在真实和模拟数据集上的实验结果均表明, 与AP聚类和自适应AP聚类相比,该方法在保证较好聚类效果的同时,极大地降低了聚类的时间消耗.

实验目的与实验环境 掌握曲线拟合的最小二乘法 探求拟合函数的选择与拟合精度间的关系 实验环境 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报