计算机图像处理技术，主要介绍图像处理的方法以及所采用的VC方法进行图像处理。...

fish 快速图象分割 内含4个Matlab应用程序

一个基于C++的图像处理算法，包括帧差分法、背景法和meanshift跟踪。-One based on C++, image processing algorithms, including the frame difference method, the background law and meanshift track.

Simple interactive viewer of 3 orthogonal slices of 3D volume. The interaction is performed by mouse left button or keyboard arrows.

一个能够自动检测图象中是否存在平行线，并在图象中标示此平行线的VC源代码。-an image can automatically detect whether the existence of parallel lines, and the image of this parallel line marking the VC source.

手写输入数字0-9数字自动图像处理与识别-Handwriting input figures 0-9 Digital Automatic Image Processing and Recognition

图象锐化及边缘检测的源代码 VC6.0下调试 图象锐化及边缘检测的源代码 VC6.0下调试-Image sharpening and edge detection of the source code under VC6.0 debug image sharpening and edge detection of the source code under VC6.0 debugger

采用快速傅立叶变换（fft) 对图像进行配准的标准程序（matlab语言）-Using fast Fourier transform (fft) of the image registration of the standard procedures (matlab language)

视觉神经科学中一个重要的研究方法就是建立初级视觉系统功能与自然图像的统计特性之间的关系，通过对自然图像的有效编码（稀疏性）可以模拟初级视觉皮层的一些基本属性，包括简单、复杂细胞的感受野，细胞的空间组织结构等。本课题旨在研究如何建立一个高阶神经网络结构，通过学习过程稀疏的表示复杂细胞对自然图像块的响应，进而实现对图像轮廓的编码以及模型自上而下的推理。-use ica and gabor filter to simulate the visula system of human

sift图像匹配算法实现 两幅图像合并成一幅图像-image matching algorithm sift two images into an image

实现基于颜色，形状，角度的内容的图像检索-Based on color, shape, angle of Content-Based Image Retrieval