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根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类，其核心是通过最优化算法寻找最佳回归系数（权重系数），主要应用于二分类。(Based on the existing data, regression formulas are established to classify the classification boundary lines. The core of this method is to find the best regression coefficients (weight coefficients) through the optimization algorithm, which is mainly used in the second classification.)

说明：  本代码包含人脸灰度处理、人脸检测以及视频中的动态人脸检测的代码以及文件。(This code contains codes and files for face grayscale processing, face detection, and dynamic face detection in videos.)

说明：  利用GPflow进行高斯过程回归，kernel有OU过程核等(Gauss Process Regression Using GPflow)

利用已经使用的分数文本判断文本的分数等级。(The score level of the text is judged using the score text that has been used.)

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说明：  用于新冠肺炎胸片扫描，来对新冠肺炎与普通肺炎进行区分(Used for chest scan of New Coronary Pneumonia to distinguish New Coronary Pneumonia from Common Pneumonia)

机器学习之文本分类，有代码，语料库，分词 python语言(Machine Learning Text Categorization, Code, Corpus, Word Segmentation Python language)

使用usrp和gnuradio接收AM信号的代码，还有AM发送的信号以及说明的pdf(Receiving AM Signals from Data Files,python code,document)

简单的手写体字符识别，利用了k近邻和支持向量机算法(Simple handwritten character recognition, using the k nearest neighbor and support vector machine algorithm)

熵权法赋权步骤 1）数据标准化 2）计算第j项指标下，第i个评价对象的特征比重pij 3）计算第j项指标的熵值Ej 4）计算第j项指标的差异系数gj 5）确定各指标的熵权 6）分别计算各个评价对象的综合评价值