二维和三维光子晶体带隙计算的平面波展开

采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用偏最小二乘法，包括数据分析、绘图等等,仿真效率很高的，阐述了负荷预测的应用研究,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

这个matlab程序可以同时对图像做高斯滤波和中值滤波处理。(The matlab program can do Gaussian image filtering and median filtering.)

一种智能优化算法-粒子群算法的matlab源程序(particle swarm)

AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割均值便宜跟踪的示例，非常适合计算机视觉方面的研究使用,信号处理中的旋转不变子空间法，使用matlab实现智能预测控制算法。

说明：  第四章 MATLAB 图形对象操作 4.1 图形对象的属性 4.2 图形对象句柄的获取 4.2.1 对象创建时获取 4.2.2 层次关系来获取 4.2.3 当前对象的获取 4.2.4 根据对象属性值的获取 4.3 图形对象句柄的删除与判断 4.3.1 句柄的删除 4.3.2 句柄的判断 4.4 图形对象属性值的获取与设置 4.4.1 图形对象属性值的设置 4.4.2 图形对象属性值的获取 4.4.3 用户缺省值的操作 4.5 图形对象的其它操作 4.5.1 figflag 函数 4.5.2 findfigs 函数 4.5.3 copyobj 函数 4.5.4 capture 函数 4.5.5 refresh 函数 4.5.6 saveas 函数 4.5.7 hgload 函数和 hgsave 函数 4.5.8 newplot 函数 (Chapter IV of MATLAB graphic objects to operate the properties of graphic object 4.1 graphic object handle 4.2 Access 4.2.1 object created when the relationship between the level of access to 4.2.2 to get 4.2.3 to obtain the current object under the object attribute value 4.2.4 Access 4.3 graphic object with the judge handles delete delete 4.3.1 handles 4.4 judgment 4.3.2 Handle Graphics object attribute values to obtain and set the target attribute value 4.4.1 graphics settings 4.4.2 graphic object attribute values to obtain 4.4 .3 user operation 4.5 Default graphic object 4.5.1 figflag other operations function 4.5.2 findfigs function 4.5.3 copyobj function 4.5.4 capture function 4.5.5 refresh function 4.5.6 saveas function 4.5.7 hgload function and 4.5.8 newplot function hgsave function)

EZW的matlab程序 基于小波变换对图像进行压缩编码的研究(EZW the matlab procedure based on wavelet transform image coding research)

matlab voicebox工具箱 函数比较全 版主多给点分吧(matlab voicebox toolbox function more and more to the point of total sub-Bar Moderator)

一篇关于线性分散码的论文，我看过了，觉得不错，希望对大家有用(A paper on linear dispersion code, I have read, I feel good, hope to be useful)

使用特征差别提取，通过特征差别相减，以去除高斯背景(Using the characteristics of different extraction, the characteristics of different background subtraction, to remove Gauss)

decision tree algorithm