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神经网络中的K均值聚类算法II： 1.KMIn为输入数据文本，其中，第一个参数为所要聚类点个数，第二个参数为聚类点的维数,第三个参数为所要求聚类的个数 2.KM2OUT为经过K均值聚类算法II计算后得到的结果-Neural network in K-means clustering algorithm II: 1.KMIn input data for the text, of which the first parameter to be the number of clustering points, the second parameter is the dimension of clustering points, the third parameter for the clustering the number of requests for 2.KM2OUT after K-means clustering algorithm II calculation results

语法分析正确后就可以求值了，求值时用到一个操作数堆栈和操作符堆栈，以及一个算符优先表（存储了运算符之间的优先关系），具体细节可以阅读源码。-syntax analysis is correct after it evaluates the value used for a number of operations and the operator stacks stack, and an operator priority list (stored Operators relations between the priority), specific details can be read source.

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数据挖掘（概念与技术）书上的apiori算法实现。apiori剪枝算法使用候选项集产生发现频繁项集。-Data Mining (conceptual and technical) in a book apiori algorithm. apiori pruning algorithm uses candidate item set generated frequent itemsets found.

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