希尔伯特变换的C++源代码

语音端点检测及其在Matlab中的实现 语音端点检测及其在Matlab中的实现-Speech endpoint detection and its implementation using matlab

实现LMS的matlab程序demo, 实现LMS的matlab程序demo-LMS realize the matlab program demo, the matlab program LMS realize demo, the LMS realize matlab program demo

用delphi制作的动画精灵，是初学者的选择！-Delphi animation produced by the wizard, is the choice for beginners!

语音的消噪程序，传统普减法的改进，有效去除背景噪声-Speech de-noising process, the traditional S & P subtraction improvements, effectively remove background noise

Voice_Band_Audio_Processor_Interface_source_code

一个用c语言写成的类，对开发语音程序的朋友可能有些帮助。-with a language of the kind of voice development process may help to a friend.

利用杜宾算法求lpcc系数，非常有用-Durbin algorithm for the use of lpcc coefficient, very useful

对声音进行图形分析-right voice graphical analysis

用三层小波神经网络实现的与文本无关说话人识别。（识别部分）。输入的是语音特征，输出的是识别结果。训练用的语音特征要事先提取出。-with three wavelet neural network has nothing to do with the text of Speaker Recognition. (Recognition). The admission of voice features, the output is the result of recognition. Training voice features prior to extract.

首先对语音信号的预处理和特征提取问题进行了讨论,提取了三个有效的语音识别特征参数—LPC系数、LPC倒谱系数和Mel频率倒谱系数(MFCC);其次着熏讨论了语音识别中常用的两种识别方法—基于模板匹配的DTW和基于统计膜型的HMM在语音识别中的应用,分别讨论了各自的模型训练和识别的方 法,对HMM在实际应用中的一些具体问题也进行了讨论;最后对常规HMM提出了一些改进方法,包括显式状态驻留和随机分段模型(SM),重点讨论了SM在 语音识别中的训练和识别方法,并通过一个孤立数字语音识别系统验证了其比常规HMM更能描述语音信号的特征。