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模式识别下的ISODATA算法 例子为IRIS数据库数据-ISODATA algorithm for pattern recognition under the examples for the IRIS database data

关于多目标优化的代码，这个代码是一个框架，大家可以修改一下-Multi-objective optimization on the code, the code is a framework, we can make some corrections

直觉模糊代数，是学习的一篇好文章，值得-intuition fuzzy algebra, the study is a good article, it is worth a look at

Lin-Kernighan heuristic for the TSP and minimum weight perfect matching

麻省理工开发的免费遗传算法类库GAlib,很好用，我用它实现过一些具体问题的遗传算法。- Hemp province technical development free heredity algorithm class storehouse GAlib, is very easy to use, I use it to realize some concrete questions heredity algorithms.

two Matlab functions for initializing and training a recurrent neural network -two Matlab functions for initializing and training a recurrent neural network

人工智能方面一个专家系统的简单例子-artificial intelligence expert system for a simple example

开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，认为一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。-development environment : Matlab Brief Description : Self-Organizing Map model (Self-Organizing Map feature), a neural network that external input mode, will be divided into different regions, the regional input to the model with different response characteristics and the process is automatic End %. The neurons connect with the right to a certain value of the distribution. Most neighboring neurons stimulate each other, distant neurons were mutual inhibition, the vision has a weaker stimulus. Self-organizing feature mapping method is a non-teachers clustering method.

灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色系统(第三版)-projections Gray (No. Third Edition)

nuralnetwork using back propegation and genatic algorithm implementation