一个png源码。

使用openggl绘制简单的2d火焰 算法较为简单,机器配置要求较低-Openggl use simple 2d drawing the flames relatively simple algorithm, requiring a lower level of the machine configuration

这是一个很重要的开源3d引擎，设计简单 容易上手，同时也有许多预处理的函数-This is a very important revenue 3d engine design is simple and easy to get started, and it is also a function of many pretreatment

曲线的绘制的控件代码:具有水平和垂直滚动条,带有测试事例!一次可绘制三个分量-curve mapping the control code : with horizontal and vertical scroll, with a test case! Rendering can be a component ... 3

将Gif图象转换成VRML格式 -will Gif images converted into VRML format

两个屏幕保护程序(39KB)-two screen saver (259KB)

生成3次Hermite曲线的标准算法。-Hermite generate three times the standard curve algorithm.

最新的视频编解码h.264源码.p4 2.0 cif 可以达到15fps.-the latest video codecs h.264 source. P4 2.0 cif can reach 15fps.

基于静止背景下运动目标检测中恢复背景的示例代码VC程序-based on static background moving target detection resume background sample code VC Program

数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排” 另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数 -digital identification code first step : training network. Use of training samples for training. (These procedures also can not training because I have trained network parameters saved, Readers can direct identification) second step : identification. First, open the Image (256 colors) again, to a treatment. Click on the "one-stop" Finally, Click on the "R" or use the menu item corresponding to find the identification of the identification results on the screen, also result.txt output to a file which the system"s recognition rate of 90% for the other, can be individually opened to the step-by-step pictures for image prep

基于mfc对话框，利用cstatic类实现动画功能，不错的源码程序-based mfc dialog, use cstatic Class of animation features, a good source programs