手势识别系统源代码

角点是图像很重要的特征，可以是极值点，即在某方面属性特别突出的点，对图像图形的理解和分析有很重要的作用。角点在保留图像图形重要特征的同时，可以有效地减少信息的数据量，使其信息的含量很高，有效地提高了计算的速度，有利于图像的可靠匹配，使得实时处理成为可能。 提取出目标图像的角点，根据角点特征进行目标匹配，根据匹配策略可以检测出目标图像的角点，实现目标跟踪。

opencv 帮助文档的中文学习笔记，非常适合初学者学习，基础资料(opencv help document the Chinese study notes, very suitable for beginners to learn basic information)

opencv提取关键帧，关键帧分水岭和阈值分割

说明：  一种还算好点的基于opencv 的高光消除。(A fairly good method of highlight elimination based on opencv.)

就是通过cvimageload载入一张图片 然后cvcrtcolor 先灰度化 然后cv canny 最后通过cvfingcontours函数找到轮廓  最后通过draw来画出轮廓

基于SVM与BoW的图片分类的OpenCV实现，从外国网站下载的(SVM-based image classification with BoW OpenCV implementation from foreign website)

设计最小二乘逆滤波器求解反卷积问题,假设有观测噪声,为降低观测噪声的影响(Design least-square deconvolution problem solving inverse filter, assume that the observation noise, in order to reduce the effects of observation noise)

在很多动作大片中，开启关键之门的密码都是人脸———通过摄像头扫描脸部特征，符合则自动开启大门，反之警铃大作。依次通过人脸检测、人脸对齐、人脸识别三个模块，才能完成验证。人脸支付存在的一大问题就是识别率不高，完美光线下识别率能达到90%，特殊光影下只有60%。以淘宝为例，每天上亿的交易量，即便是99.99%也是远远不够的。

用于车道线检测，实验效果良好，配置环境为VS201 和opencv3.0。内附有图片和实验结果图，在有些阴影问题上处理差强人意，不过在画质干净的场景，实验效果比较好。

车辆检测系统，用opencv和C++实现汽车流量的检测。(Vehicle detection system, with car traffic detection opencv and C++ implementation.)