手势识别系统源代码

Matlab详细手册希望大家互相学西 共同进步,不错的(I hope you learn each other west Matlab detailed manual Make progress together, good)

基于OPENCV平均加权方法的图像融合方法学习资料(Based on the weighted average method of image fusion)

计算机视觉处理高级程序包，实现了摄像机标定、立体匹配视差图、基于SSD算法的立体匹配、人脸模式识别、Snake算法轮廓查找功能。(High-level visual processing computer package, to achieve a camera calibration, stereo matching disparity map, SSD-based stereo matching algorithm, face pattern recognition, Snake algorithm profile search function.)

基于OpenCV的blob实现的多运动目标跟踪，该工程提供完整的实现代码，主要通过Blob实现多目标的跟踪检测。原理简单，实现效果有限，但适合视频跟踪初学者的学习使用，可以学习到跟踪领域基本的思路。

基于opencv的图像细化的很好的程序，绝对可用(Based on the opencv image thinning a very good program, absolutely free)

说明：  通过OPENCV库函数能是实现多目标模板匹配查找并且限定阈值(It can realize multi-target template matching and search and limit the threshold.)

命令行程序，参考论文Image abstraction by flow-based ，实现图片卡通化的程序，效果十分理想，但美中不足的是运算速度较慢qvq

三帧差法、GMM、VIbe、背景差法对于车辆视频的前景检测

使用Opencv实现张正友法相机标定之前，有几个问题事先要确认一下，那就是相机为什么需要标定，标定需要的输入和输出分别是哪些？ 相机标定的目的：获取摄像机的内参和外参矩阵（同时也会得到每一幅标定图像的选择和平移矩阵），内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正，得到畸变相对很小的图像。 相机标定的输入：标定图像上所有内角点的图像坐标，标定板图像上所有内角点的空间三维坐标（一般情况下假定图像位于Z=0平面上）。 相机标定的输出：摄像机的内参、外参系数。 这三个基础的问题就决定了使用Opencv实现张正友法标定相机的标定流程、标定结果评价以及使用标定结果矫正原始图像的完整流程： 1. 准备标定图片 2. 对每一张标定图片，提取角点信息 3. 对每一张标定图片，进一步提取亚像素角

This program demonstrates OpenCV drawing and text output functions