c语言实现抛物线逐次积分法

本章实例是一个类似ACDSee的图像浏览工具――GraphShower。raphShower主要实现如下功能： ⑴ 类似ACDSee的图片浏览功能。用户只需要打开一个图片，就能利用菜单栏、工具栏或者快捷键快捷的浏览该图像所在目录的所有图像。使用方法与ACDSee类似。 ⑵ 图像的缩放显示功能。图像可以支持以下四种显示模式： ① 原始大小：以原始大小显示图像。如果图像大小比视图小，则显示在正中；如果图像比视图大，则显示部分图像。用户可以利用鼠标拖动图像以显示其它部分。 ② 适合宽度：保持图像长宽比例缩放图像，使图像宽度等于视图宽度。 ③ 适合高度：保持图像长宽比例缩放图像，使图像高度等于视图高度。 ④ 适合屏幕：自动判断图像的显示方式，使图像能在当前视图上完整显示。 ⑶ 特效显示。GraphShower支持以下特效：向下扫描、垂直双重扫描、向右移动、水平双重移动、垂直百叶窗、水平百叶窗、垂直栅条、水平栅条、马赛克和雨滴。 ⑷ 文件目录窗口。通过目录树可以直接打开图像文件。 ⑸ 位图浏览窗口。以缩略图的形式显示图像。 -Examples of this chapter is a similar tool ACDSee image browser- GraphShower.

Visual C# 2005 编写的很精致实用的电子钟-Visual C# 2005 was exquisitely prepared by the practical electronic bell

三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。

用递归的方法进行连通域的标记，算出面积并且去除小面积的连通域，对于去噪很有效！-Using recursive methods of tags connected domain, calculate the area and remove a small area connected domain for denoising very effective!

用matlab实现的有一个数字水印程序，它也是基于dct算法的数字水印程序，对一副图像进行dct变换然后嵌入水印-using Matlab is a realization of the digital watermarking procedure, which is based on the A1501 digital watermarking algorithm procedures, a pair of images Extra Transform then embedded watermark

一个于学VC的人有帮助的源代码-a school in the VC help people source code

基于角点的特征点匹配程序,测试精度在70％以上,满足3D重建的需要-Based on the corner of the feature point matching process, testing more than 70 accuracy to meet the needs of 3D reconstruction

用于将MNIST数据文件转换成bmp图像和txt文件的matlab程序，程序中有详细注释说明，简单易用。已经测试过，正确无误。-Matlab code for translating MNIST data set files to bmp pictures and txt files. It has been proved to be correct through test.

功能很强位图文件显示程序-Features a strong display program bitmap file

交互式切割图像中指定区域，可用于图像拼接及合成-Interactive cutting in designated areas images can be used for image stitching and synthetic