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knn识别手写数字，里面有详细的代码注释，具体讲述了利用knn算法，kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方法主要靠周围有限的邻近的样本，而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的，因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说，kNN方法较其他方法更为适合。

CE 6.0平台调用IE浏览器的C++例子-CE 6.0 platform invoke IE browser C++ Example

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这里是几种能够实现高斯滤波系数提取的m文件-Here are a few ways to achieve Gaussian filter coefficients extracted m files

程序功能是完成基于OO4O和VC 6.0 实现Oracle数据库操作。运行环境为WINDOWS 2000，ORALCE 9I，VC 6.0-Program features is the completion of OO4O and VC 6.0 based on the realization of Oracle database operations. Operating environment for the WINDOWS 2000, ORALCE 9I, VC 6.0

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可以移动对话框窗口到任何一个位置，方便了用户的使用-Dialog window can be moved to any one location and make it easier for users

Delphi源码 网络文件 断点续传-Delphi source network file HTTP