使用一维矩方法实现数字图像的像素级边缘检测

graph cut算法代码,希望给你有帮助-graph cut algorithm code, and want to give you help

图象平滑处理的源代码 用VC6.0调试 图象平滑处理的源代码 用VC6.0调试-Image smoothing treatment of the source code with VC6.0 debug image smoothing treatment of the source code with VC6.0 debugger

VC打开和显示BMP文件-VC open and display BMP file

LSB算法实现,delphi 编写，-LSB algorithm, delphi prepared

一个超强悍的数字图象处理程序，包括几乎所有常用的处理功能．-A super-powerful digital image processing procedures, including almost all commonly used functions deal.

指纹识别代码 demo目录： fvs_enhancer：指纹增强程序，描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction：描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages：该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下： testimgSSSDDD.bmp 其中，SSS代表条纹间隔（像素个数），DDD代表方向的角度。 fvs_thinner：描述了怎样细化一个指纹图像。细化后的图像尽可能的代表了指纹的 脊线。 fvs_minutia：显示了如何从细化后的指纹图像中获得细节点集合。这一部分目前做 的效果不好，提取出的伪细节点太多。 fvs_mask：计算有效的指纹区域（剔除非指纹区域以及模糊指纹区域）。 include目录： 包含了头文件。 src目录： 包含了指纹识别中各种算法的实现代码。这些代码的使用方法可以参见demo目录中的 例程。 -fingerprint identification code demo directory : fvs_enhancer : fingerprint enhancement procedures describes how to enhance the use of the fingerprint image. The original image and objectives are bitmap images. Fvs_direction : describes how to extract the direction of the map. Input image must be a normalized image, in order to have better results. Image output coverage in the input image above. Fvs_createtestimages : The procedure used to produce debugging process

Dalsa netlink 图像采集设备试验程序。 说明：需要图像采集卡安装后才能够有对应的驱动库。-Dalsa Netlink image acquisition equipment testing procedures. Note : the need for image acquisition card can be installed after corresponding driver library.

本程序主要实现图像的边缘提取：实现了以下论文中介绍的新方法：《基于梯度幅值的自适应边缘检测算法.caj》《一种基于_函数的图象边缘检测算法.caj》《一种微分极值的边缘检测算法.kdh》《一种新的边缘检测算法.kdh》，效果很好，很明显，比传统的边缘提取算法更优越。-This procedure mainly realize the image edge detection: the achievement of the following papers introduce a new method:

Matlab Toolbox 进行摄像机标定,在Matlab中使用的工具箱-Matlab Toolbox for camera calibration, used in the Matlab toolbox

本程序在对图像进行纹理分析（由于共发矩阵的方法效果很不好，本程序采用基于频率域的纹理分析算法）的基础上，获取图像不同区域的纹理特征，针对这些纹理特征，采用聚类（K-mean)的分类算法对图像进行区域划分！-procedures in the right image texture analysis (due to a total of hair matrix, the effect is very bad, the program uses a frequency domain based on the texture analysis algorithm), on the basis of access to different regions of the image texture features, these texture characteristics, using clustering (K-mean) the right image classification algorithm for a regional breakdown!