稀疏矩阵运算器进行矩阵的加减乘法，在进行乘法时用到行逻辑。...

这是最小二乘法，比较实用，目前俺手中最小二乘法库中的一个，可以用于代码，如果你需要，可以下载，直接搬过去用。-This is the least square method, more practical, I present the hands of the least square method, a library, can be used to code, if you want, you can download directly moved by the past.

在powerbuilder 7.0中实现md5的算法，下载后直接导入到pbl库文件中，即可使用。-in powerbuilder 7.0 achieving md5 algorithm downloaded directly into the pbl the document can be used.

算法大师Donald E.Knuth的经典著作《Concrete Mathematics具体数学》，算法学习的基础-algorithm master Donald E. Knuth classics "Concrete Mathe Matics specific math. "the foundation of learning algorithm

模拟银行的叫号系统，可以选择办理的业务，以及更新显示屏的信息。c++课程设计的题目之一

关于数学组合题的解法.用模板类+回归函数实现,思路简单清晰.这是我在索贝数码公司时接到的一道应聘题.含有算法描述文档.-on mathematical solution to the problem of portfolio. Template function to achieve the reunification category, the thinking is clear and simple. This is the closest digital received by the company and that a candidate. Documents containing algorithm description.

KMEANS 利用两相的迭代算法来减少点到形心的距离，K 的所有群集的都总和的总和。第一阶段使用文献通常描述作为"批"的更新，每次迭代组成的就是重新分配到他们最近的群集质心点一下子，紧接着簇中心的重新计算。这一阶段可以看作是提供速度快，但可能只有近似解作为起始点，第二阶段。第二阶段使用文献通常描述作为"上线"的更新，在那里点单独重新分配如果这样做会降低的距离，总和和簇中心则在每个重新分配后重新计算。在这第二个阶段的每次迭代包含一通虽然所有的点。KMEANS 可以收敛于局部最优解，在这种情况下是在哪个移动到不同的群集的任何单点增加的距离总和的点的一个分区。这个问题只能是解决了起始点的聪明 （或幸运，或详尽无遗） 的选择。IDX 分为不同的 K 组 = KMEANS （X、 K） 分区 N 由 P 数据矩阵 X 中的点。此分区减少总和，在所有的群集，群集内款项的点到聚类质心的距离。X 行对应于点、 变量对应的列。KMEANS 返回 N 由 1 向量 IDX 包含每个点的聚类指数。默认情况下，KMEANS 使用平方欧氏距离。

有关集合的运算-the pool operator!

简单的循环链表算法-simple algorithm cycle Chain

Windows下使用C语言实现在dos界面下的五子棋小程序，拥有能够接受的界面。                                                                                 

以前看到很多人写小游戏，所以想尝试自己经过长时间的努力学习一点c#写一个小游戏，有人会给一些建议