频偏估计算法的matlab仿真程序

MIMO-OFDM channel estimation 。是基于mmse准则的，欢迎大家下载使用。(MIMO-OFDM channel estimation. Is based on the MMSE criteria, welcomed everyone download.)

说明：  主从控制，多用于风光并网以及电厂，追踪电压电流 。(Master-slave control, mostly used in grid-connected scenery and power plants, tracking voltage and current.)

这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支，根据使用的变换函数： 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速，但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化，另一方面，可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性，却因其完全重叠的子块非常高。直方图均衡化 （他） 有时是有用的光照补偿的。不过，它工作只有当图像是加剧或全球变暗。对比有限自适应直方图均衡化 （CLAHE） 和局部直方图均衡化 （LHE） 是更有效地补偿当地光照变化，前者执行基于数据块的直方图均衡、 而后者执行基于像素的直方图均衡化。在本文中，面部图像预处理算法的一种新方法被称为面向局部直方图均衡化 （者耶）。者耶是类似于局部直方图均衡化 （LHE），但它捕捉到了边缘的方向而 LHE 则不能。虽然者耶和使用不同的功能及其各运营商提出了平汉李、 思伟吴义炳洪在 9 月 2012.In 这个项目，我介绍了一些新的功能，使用者耶运算符在低强度图像蒙版和人脸识别的效率更高。运行这段代码首先使用 main.m案例斯里瓦斯塔瓦

外文资料里面的源代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，多目标跟踪的粒子滤波器，连续相位调制信号(CPM)产生，虚拟力的无线传感网络覆盖，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

新加入条件属性对决策属性的依赖度计算函数。基于粗糙集。(The new conditions for accession to the decision attribute attribute dependency calculation functions. Based on rough sets.)

OFDM，QPSK调制下仿真程序，包括信道编解码，调制解调，上下采样(OFDM, QPSK modulation simulation program, including channel coding and decoding, modulation and demodulation, and down sampling)

自己做毕设时编的一些matlab和gui的实用程序(Own Code Complete set of matlab and gui utility)

说明：  压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数(Compression bag contains unconstrained optimization problems of several commonly used method of source: variable rotation Act (variable_rotation.m), steepest descent method (steepest_descent.m), as amended Newton (modified_newton.m), conjugate gradient method (conjugate_gradient.m). In addition, coefficient_matrix.m as the objective function coefficients obtained matrix, minval.m function for the minimum calculation, gradient.m for gradient calculation function)

设计一个简单的FIR滤波器，并按要求确定滤波器的系统函数。(Design a simple FIR filter, and determine the filter according to the requirement of system function.)

Pitch Detection MATLAB