In speech signal processing to do and projects related to voice use toolbox, suc...

本文主要叙述了语料及其管理系统的研究与设计用最新的开发工具和现有软件达到系统的设计 目标-This paper describes the corpus and its management system research and design using the latest development tools and existing software system to achieve the design goal

语音识别再vc下开发-speech recogintion developed with VC

c++平台开发的可以进行text to speech软件源代码 内有详细的使用安装说明 包括freephone和wxmbrola两个模块-c++ platform that can be text to speech software source code used within the detailed installation instructions, including freephone and wxmbrola two modules

微软speechsdk的语音控制开发例子-Microsoft speechsdk example of voice control developed

一种HMM训练的源程序，调试可以通过，说明比较详细-A HMM training source, debugging can explain in more detail

基于zigbee协议的，无线音频传输应用，可以实现无线耳机无线音响-Zigbee-based protocol, wireless audio transmission applications, you can realize wireless headset wireless audio

一个不错的语音编码MATLAB工具箱,用于语音编码 语音压缩和语音识别!-a good speech coding MATLAB Toolbox for speech coding voice compression and voice recognition!

一个完整的基于Matlab的DTW模型算法及高效算法程序，能快速识别数字0-9,运行testdtw即可。-An excellent MATLAB program for the algorithm as a DTW model. It can recognise the number of 0-9. Try it, just run testdtw.

LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h *p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R- LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h*p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R))

Microsoft Speech SDK提供关于语音（Speech）处理的一套应用程序编程接口SAPI（Speech Application Programming Interface）。SAPI提供了实现文字-语音转换（Text-to-Speech）和语音识别（Speech Recognition）程序的基本函数，大大简化了语音编程的难度，降低了语音编程的工作量。