基于Bayes的newsgroup 文本分类器的Python实现

说明：  用于批量提取abaqus的节点力，而不是积分点的力(Node force for batch extraction of abaqus, not integral point force)

分词方法总体上分为两类，一是非基于词典的分词，相当于人工智能领域计算。一般用于机器学习，特定领域等方法，这种在特定领域的分词可以让计算机在现有的规则模型中，推理如何分词，精确度较高，实现相对复杂。二是基于词典的分词，是最常见的分词方法，具体算法有正向最大匹配法（FMM）、逆向最大匹配法（RMM）和双向最大匹配法（BM）。本文在学习正向最大匹配算法的同时，用Python进行分词实现。本文使用的是 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

说明：  建立网络，绘制网络图，计算网络抗毁性指标； 在随机攻击和蓄意攻击下，仿真网络抗毁性指标变化情况。(Establish network, draw network diagram and calculate network invulnerability index; Under random attack and intentional attack, the change of network invulnerability index is simulated.)

基于python的abaqus二次开发（混凝土随机骨料的生成与投放算法）(algorithm and program for random generation and distribution of concrete aggregates)

本文将以图像抠图领域的经典算法——贝叶斯抠图（Bayesian Matting）为例来介绍有关图像抠图技术的一些内容。贝叶斯抠图源自文献【2】，是2001年发表在CVPR上的一篇经典论文。(the image matting using classic bayesian approach)

基于树莓派的小车控制，四个直流电机驱动，驱动板为L298N，带web端控制(L298N drive car control based on Raspberry Pi)

解析读取excel工具，主要用于跟excel文件相关的处理，能根据需求读取excel相关key的值，eg：#useAge:#import excelReader#reader = excelReader.getReader();#reader.Read(excelPath);#excelInfo = reader.GetExcelInfoByPathAndSheetName(excelPath,"Main");#excelRows = excelInfo.GetExcelRows();#for row in excelRows:#     rowCells = row.GetRowCells();#     for cell in rowCells:#         print("key = %s,v = %s,type=%s"%(cell.GetKey(),cell.GetValue(),cell.GetType()));

 1. eclipse上的python项目  2. 基于tensorflow，实现了LeNet-5网络模型，包括对MNIST数据集的预处理、模型搭建和对模型的训练、验证

基于LSTM-RNN的人类行为预测的代码，基于tensorflow(Human behavior prediction code based on LSTM-RNN(tensorflow))

说明：  Python环境下 愤怒的小鸟 强化学习程序完整版，Qlearning 算法(The full version of Angry Birds Reinforcement Learning Program in Python Environment, Qlearning Algorithm)