调试过的OFDM系统中的资源调度算法源码

用MATLAB的simulink实现costas环的.mhl文件(Using MATLAB-simulink realization costas Central. Mhl document)

说明：  做生成数(使用0.1做因子),之后13年的数据按统计方法标准化后输入,训练,仿真,对比结果。这个过程相当于插值计算(Generated to do a few (make use of 0.1 factor), after 13 years of data input after the standardization of statistical methods, training, simulation, comparing the results. This process is equivalent to interpolation calculation)

采用小波变换技术处理数字水印图像，基于抗同步攻击数字水印鲁棒性研究，经过小波变换处理的图像嵌入数字水印后有更好的鲁棒性和稳定性

说明：  EWB中元器件的详细讲解实用的很啊！洗完喜欢！(EWB in the components explained in detail)

AT697是一种基于SPARC V8的32位处理器。国产的BM3803是就是仿照它做的，如果想学习BM3803，可以先从它入手。资料难得。。。。(SPARC V8 High Performance Low-power 32-bit Architecture )

应用背景SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及积分图像integral image的概念，这大大加快了程序的运行时间。关键技术 surf提出算法参见http://www.vision.ee.ethz.ch/~surf/papers.html 有paper下载地址。 1、提取特征点 2、提取特征描述符 1. 特征点的提取 1）利用Hessian矩阵，计算特征值α 其中Lxx(x, σ)是高斯滤波后图像g(σ)的在x方向的二阶导数,其他的Lyy(x, σ)、Lxy(x, σ)都是g(σ)的二阶导数。 为了减小计算量，原文使用了一个简单的方法，并利用了积分图像的优势（大大的减少计算量），方法其实很简单就是在模糊的基础上将原本的模块近似下。 总所周知，一般计算图像的二阶导时，利用下面的公式d2f(x)/dx2=(f(x+1)-f(x))-(f(x)-f(x-1))=-2*f(x)+f(x+1)+f(x-1)。但是f(x)=g(h(x))【h(x)为图像的灰度值，f(x) 是将h(x)高斯滤波处理的灰度函数 】

time domain symptom extraction

交换网络中节点的连边,保持网络总度数不变(Exchange randomly node link with total degree numbers unchange. )

说明：  基于粒子群算法求解低速车辆模型的非线性模型预测控制问题(The nonlinear model predictive control problem of low-speed vehicle is solved based on particle swarm optimization (pso))

自己根据双线性插值的理解学习编写的matlab程序，能实现任意的放大与缩小，效果还是不错的，虽然比不上专业的，还有平移算法。每条程序后都有注释。