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protobuf学习的源码资料，主要针对protobuf协议的学习，开源，易上手，希望能给学习protobuf的同学带来不一样的收获，谢谢

cmpp2.0协议开发的直接连接移动网关的java源码示例

java button的使用示例，供初学者参考，可以直接导入工程使用，所有相关的使用情况已经涵盖！！

将在宏达现有人力资源管理的基础上，提升人资管理水平，为企业长期发展提供有力支持。系统实现了对组织机构管理、员工信息管理、薪资管理、培训管理等功能的整合与数字化，能有效提高资源的共享、保证数据的完整性、准确性和时效性、提高管理水平和工作效率。

资源描述TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。这里采用了外部插件IKAnalyzer-2012.jar，用其进行分词，插件和测试文件可以从这里下载

Chikat-9.4.1  Windows 32bit 示例代码 Java POP3/SMTP email library. SMTP client for sending email. POP3 client for reading email. Works with Exchange Server (all versions) Works with all POP3 / SMTP servers Supports POP3 and SMTP SSL/TLS connections.

使用loop和正则表达式自身 特性进行变化，使用数组进行数值的储存

import java.io.IOException; import java.io.PrintWriter;   import javax.servlet.ServletException; import 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报