仿windows的图片浏览器

编制一个读单词过程，从输入的源程序中，识别出各个具有独立意义的单词，即基本保留字、标识符、常数、运算符、分隔符五大类。并依次输出各个单词的内部编码及单词符号自身值

该产品的最终用户是一个部门storewhere应用驻留在Web和管理员维护数据库。应用这是部署在部门商店willautomate是附加到客户数据库中的客户信息，该项目的细节

资源描述这是自己学习Java 的Swing编程时敲得代码，每一个都是自己写的。分别是用来了解Swing各组件的样式，里边有注释，希望对大家有所帮助

本工程详细的演示了Factory 设计模式，在项目开发中经常会用到该模式。Factory模式主要功能：１、为创建对象提供接口；２、把对象实例化的工作延迟到子类中完成。具体看代码：

这是一个比较好的基站定位算法,主要运用三角质心算法来做的,比较准确!!!运用三角形质心算法，得出手机当前的位置信息。三角形质心定位算法的基本思想 是：计算三圆交叠区域的 3 个特征点的坐标，以这三个点为三角形的顶点，未知点即为三角形质心。特征点为 E，F，G，特征点E 点的计算方法为[3]：  同理，可计算出 F，G，此时未知点的坐标为 。但是二次 方程，求解过程计算量较大，将式（3）中的方程式两两相减，则分别得到每条交线的直线 方程，特征点 E 的坐标则可以通过这些直线方程求解，如下三个直线方程式： 1: 2(Xb-Xa)Xe+2(Yb-Ya)Ye=ra*ra-rb*rb-Xa*Xa+Xb*Xb-Ya*Ya+Yb*Yb 2: 2(Xb-Xc)Xe+2

利用四个网页间的相互连接，来实现pageRank的原理，很多地方都给了注释，简洁易懂，对初学者应该有所帮助。

Hopcroft — — 卡普算法是作为一种算法输入二部图，并生成作为输出最大基数匹配 — — 一套尽可能多尽可能边缘没有两个边缘份额的财产终结点。它运行在 O （|E|sqrt {|V |})在最坏的情况，在那里 E 一套在图中，边和 V 设置关系图的顶点数的时间。在稠密图时间绑定变成 O （|荧光 ^ {2.5}），和它运行在接近线性时间的随机图论。该算法被发现由约翰 Hopcroft 和理查德 · 卡普 (1973 年)。与以前的方法，用于匹配匈牙利算法和埃德蒙兹 （1965 年） 的工作，Hopcroft — — 卡普算法一再增加部分通过寻找增加路径匹配的大小。然而，而不是寻找只是单一的增广路径，每个迭代，该算法发现最短增广路径最大集。因此需要只有 O(sqrt{n}) 迭代。同样的原则也用于开发更为复杂的算法，对于非二部图匹配随着运行时间作为 Hopcroft — — 卡普算法相同的渐近。

这个是用jmf（java媒体框架）实现的一个视频聊天程序。提供一对一的视频聊天功能。JMF，意为Java媒体框架（JMF）。该核心框架支持不同媒体（如：音频输出和视频输出）间的时钟同步。它是一个标准的扩展框架，允许用户制作纯音频流和视频流。

基于java语言的eclipse邮件客户端，使用IMAP/APOP/POP3/SMTP/ESMTP/协议收发电子邮件的软件。用户不需要登入邮箱就可以收发邮件。实现了邮件的接收，发送，删除，以及附件的发送，下载等等功能，是一款不错的java语言和网络学习系统。

radius认证，解决java环境中的radius认证问题，提供了认证的客户端程序。 该程序主要提供身份认证和通信环节中实现认证的通信交换