协同过滤的推荐系统实现

用Python3在jupyter notebook实现最小二乘法，梯度下降法和牛顿法(Using Python3 to realize least square method, gradient descent method and Newton method in jupyter notebook)

一、运行环境： 基于python2.7 二、原理: 图像识别基于tesseract 数据抓包使用httpwatch, IE，识别出所有的POST请求，获取各步骤中数据，分析页面里token等 三、用法: 修改conf_example.py里的买票信息, 然后运行 在不繁重情况下，可以验证提交买票请求，买完后自己去 未完成订单 页面付款 春运的压力环境下，有bug，待完善, python初学乍用，很多地方不 pythonic 四、Todo: 1. 压力下的抢票测试, fixbug 2. 寻找最优server ip 3. httplib 的接口需要封装,包括重连机制 4. 优化不必要的请求 (Author frankiezhu@foxmail.com DATE: 20140108 )

超级好玩的python画图例子

说明：  淘宝爬虫urllib实现，可以爬某个商品的价格等(Taobao crawler urlib implementation, can get the price of a commodity)

说明：  通过python 脚本在abaqus 创建模型(Creating model in ABAQUS through Python script)

说明：  本代码的主要工作就是在于利用机器学习检测是否有癫痫(Detection of epilepsy by machine learning)

说明：  卷积神经网络实现手势数字的识别（基于tensorflow）(Recognition of gesture numbers by convolutional neural network (based on tensorflow))

《Python自然语言处理(影印版)》提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理(影印版)》中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。 《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习，可以帮助你： 从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体”； 分析文本语言结构，包括解析和语义分析； 访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库(treebank)； 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。 《Python自然语言处理(影印版)》将帮助你学习运用Python编程语言和自然语言工具包(NLTK)获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web应用、分析多语言新闻源或记录濒危语言感兴趣——即便只是想从程序员视角观察人类语言如何运作，你将发现《Python自然语言处理》是一本令人着迷且极为有用的好书。(Industrial-Strength Natural Language Processing in Python Chinese Version)

使用python语言中的tensorflow框架实现各种机器学习常用算法(machine learning, tensorflow)

使用人工神经网络实现手写图片的识别。。。。。。。(Recognition of handwritten pictures based on Neural Network)