一个简单的D3D程序源代码，特别适合初学者

纹理编程原码,提供BMPTGAPCX文件的操作代码,采用面向对象技术-Texture original programming code, to provide documents BMPTGAPCX operation code, using object-oriented technology

一个不错的图像处理VCL(含示例)-a good image processing VCL (with examples)

图像编程应用中的渭南移动电子警察源代码的实现-images of Weinan mobile electronic police source code to achieve

将BMP格式转换成YUV格式，里面有例子，很好的。

一个很简单的VC++实现的在窗口中写字的程序 供MFC初学者参考-a very simple VC in the window and write procedures for beginners reference MFC

看图的控件，有很多图形格式-flashcards of controls, there are many graphics formats

用Java写的JPEG2000的编解码程序（含下面三部分） ――――源程序，二进制代码，以及说明文档 JJ2000 项目的共享软件 JJ2000主页 -Java write JPEG2000 codec (containing the following three parts)- source, binary code, and documentation of Alarm Indication Home-sharing software

本代码可以生成并显示分形图像。-the code can generate and display fractal images.

局部二元模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是特定情况在1990年[1] [2] LBP于1994年首先描述[3] [4]它提出的纹理谱模型由于被认为是一个强大的功能的纹理分类;它已经进一步确定，当LBP是结合定向梯度直方图（HOG）的描述符，它提高了检测性能相当一些数据集。该LBP特征向量，在其最简单的形式中，通过以下方式创建的：划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。用于在小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在它的左顶，左中间，左底部右顶部，等等）。跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这使一个8位二进制数（通常是转换为十进制为方便起见）。计算的每个“号码”中出现的频率的直方图，在细胞内，（即，对每个组合哪些像素是较小的，哪些是大于该中心）。任选正常化直方图。串联所有细胞（归）直方图。这给出了窗口的特征向量。特征向量现在可以使用支持向量机或其他机器学习处理算法进行分类的图像。这样的分类可以用于人脸识别或纹理分析。

数字图象处理算法的演示，包括：图象的DFT和逆DFT，图象的FFT和逆FFT，在图象中加入正弦噪声，图象的模板运算实现图象平滑和锐化等等。-digital image processing algorithms demo, including : Image DFT and inverse DFT, FFT image and inverse FFT, in the image by adding sinusoidal noise, the template image Operational Image sharpening and smoothing and so on.