neural networks and genetic algorithms combined application

遗传算法求解优化问题，简明教程加示例- The heredity algorithm solution optimization question, the concise course adds the demonstration

模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L transform effective features, support vector machines

Mining sequential patterns with constraint (SPADE with constraint)

人工智能中的全局搜索的九宫问题用VC实现 这下九宫问题的三种搜索方法都齐了-artificial intelligence of the global search JiuGongTu problems with VC JiuGongTu this issue under the three search methods are here

一本关于智能控制系统的好书，里面包括了模糊逻辑、专家系统、神经网络控制等内容，不仅理论叙述翔实，还有大量的实际程序附录，值得大家学习。-an intelligent control system on the books, including the inside of fuzzy logic, expert system, neural network and control content, not only informative narrative theory, there is a lot of practical procedures appendix, it is worth study.

Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。-Autolife model is to conduct an "open-evolution" artificial life system. Each Agent can be used model changes the rules limited the length of the table automatic machine modeling. One Agent can be self-propagation, model selection mechanism not used Explicit the fitness function instead of using the energy consumption of a simple model to emerge spontaneously, so that the agent can be a model category Tierra system. But with Tierra, Avida digital life model is different Autolife model for greatly simplified its

SVM分类器，由上海交通大学编写，软件使用方便、好用-SVM classifier, from the preparation of the Shanghai Jiaotong University, the software easy to use, handy

ANN And Hopfield Neural Network

利用pso算法训练人工神经网络的源代码。-PSO algorithm for the use of training artificial neural network source code.

一篇捷联惯性导航系统的姿态算法论文，并对补偿算法进行了详细的论述。-A strapdown inertial navigation system algorithm posture papers, and compensation algorithms are discussed in detail.