冈萨雷斯数字图像处理教学源代码

其内容有： 1.基带输入波形及其功率谱 2.QPSK调制信号及其功率谱 3.AWGN信道输出及其功率谱 4.通过瑞利信道之前和之后的信号星座图 5.在高斯白噪声和瑞利衰落信道条件下的误码性能以及高斯白噪声的理论曲线，所有误码性能曲线在同一坐标比例下绘制 (Bird 其 bleed at the nose 容 To: 1. 入 price turbulent Shu Huai Zhi形其 谱 2.QPSK Carex Kun Qin Zhi制信ulcers 其 Carex Kun 谱 3.AWGN信die HUAI embankment loved Kun 其 Carex 谱 4. 瑞 Services Toru Hitomi信die Core之前之up cavity ulcers信standard 5 star座. Now Inquiry assistant噪dumb声Rui Hitomi 瑞衰Miao Li Shu信die cavity误your tungsten loved consultation can begin Xikui NAI噪dumb声cavity理Sinopodisma 曲 All线，误bleed at the nose W Chu线曲 Xikui Now filthy instance, bird)

ASIC设计中常用的运算模块，如加减，常系数乘法，截断，饱和等。(some modules used in ASIC design.)

用Matlab实现LSB算法，包括信息隐藏和提取。 LSB（LeastSignificant Bits）算法：将秘密信息嵌入到载体图像像素值的最低有效位，也称最不显著位，改变这一位置对载体图像的品质影响最小。 LSB算法的基本原理： 对空域的LSB做替换，用来替换LSB的序列就是需要加入的水印信息、水印的数字摘要或者由水印生成的伪随机序列。由于水印信息嵌入的位置是LSB，为了满足水印的不可见性，允许嵌入的水印强度不可能太高。然而针对空域的各种处理，如游程编码前的预处理，会对不显著分量进行一定的压缩，所以LSB算法对这些操作很敏感。因此LSB算法最初是用于脆弱性水印的。

Cosecant Beam Generation Program for computing Phase distribution function and Radiation pattern.

说明：  分数阶仿真，简单的搭建，程序实现，需要两个文件放在同一个目录下。(Fractional simulation, simple structure, program implementation, need two files placed in the same directory.)

由于BP神经网络易陷入局部最优，我们利用蝙蝠算法来优化BP的参数，以此找到最优的参数，并作为BP参数的初始值，用来做预测，效果很好！(Due to the BP neural network into local optimum easily, we use the bat algorithm to optimize the parameters of BP, to find the optimal parameters, and as the initial value of parameters of BP is used to do prediction, the effect is very good!)

粒子群算法（PSO）优化的径向基函数（RBF）神经网络算法(Radial basis function (RBF) neural network algorithm optimized by particle swarm optimization (PSO) algorithm)

A pv module is modeled in MATLAB/SIMULINK environment with use of mathematical equations that describe pv module s schematic model. This model has 2 inputs named Vpv and insolation and has 2 outputs named Ipv and Ppv. Insolation signal is varying.

Go-cfar仿真程序 ：matlab实现cfar处理，为子函数，可供其他程序调用(Go-cfar Emulator: matlab realize cfar treatment for Functions available for other programs call)

Modulation techniques. Matlab using and very user friendly