pso智能算法程序，结合这个程序会对算法有更深的认识

用于multivariate时间序列分类，利用了weka机器学习系统（本站可下载）-for multivariate time series classification, the use of machine learning system weka (site available for download)

Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。-Autolife model is to conduct an "open-evolution" artificial life system. Each Agent can be used model changes the rules limited the length of the table automatic machine modeling. One Agent can be self-propagation, model selection mechanism not used Explicit the fitness function instead of using the energy consumption of a simple model to emerge spontaneously, so that the agent can be a model category Tierra system. But with Tierra, Avida digital life model is different Autolife model for greatly simplified its

人工神经网络神经网络的程序和训练数据 解压缩后可以运行的-ANN neural network training procedures and decompress data after the run

遗传算法和神经网络结合，利用两种算法的优点，有很好的参考价值-Genetic algorithms and neural networks combine the advantages of using two algorithms, a very good reference value

人工神经网络网上发给我的BP-ANN Internet to my BP

多目标优化问题，此例中经遗传算法优化子代个体数目逐步减少，最后稳定在10个染色体个体-Multi-objective optimization problem, in this case, by the genetic algorithm to gradually reduce the number of offspring individuals, and finally stabilized at 10 chromosome individual

Java遗传算法库-Java genetic algorithm library

模式识别HK分类算法 vc下dos程序-pattern recognition algorithm vc HK classification procedures under dos

用模糊控制方法逼近函数z=x+y，效果比较好-Fuzzy control method with approximation function z = x+ y, the effect is better

c++的程序 有关神经网络的,请站长加我,-c procedures of the neural network, for my head, thank you