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SA_SVM自学习的支持向量机

于 2023-02-05 发布 文件大小:3.08 kB
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代码说明:

Binarry classifier based on "Self-advising support vectore machine, Yashar Maali, Adel Al-Jumaily,Knowledge-Based Systems 52 (2013) 214–222" Traindata是预测变量数据的数字矩阵。 traindata行对应观察;   列对应于特征。 Trainlabel是一个包含已知类的列向量   traindata的标签(1或0)。 trainlabel的每个元素指定组对应   traindata行属于traindata,trainlabel必须具有相同的行数。   Testdata是预测变量数据的数字矩阵。 测试数据行对应于观察;   列对应于features.Testlabel是一个包含已知类的列向量   testdata的标签(1或0)。 testlabel的每个元素指定组对应   testdata所属的行。 testdata和testlabel必须具有相同的行数。

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  • vector-control
    当前,矢量控制是一种优越的交流电机控制方式,它模拟直流电机的控制方式使得交流电机也能取得与直流电机相媲美的控制 效果。依据矢量控制的基本原理和方法,用 456752 8 9:4 7:<= 模块构建了一个基于转子磁场定向的旋转坐标系下的交流异步 电机矢量控制系统仿真模型,对其速度控制器提出并设计一种模糊滑模变结构控制算法。该控制算法具备模糊逻辑控制和滑模 变结构控制两者优点,并且较好地解决了滑动模态的抖动问题。仿真结果表明了该设计的可行性以及具有良好的动静态性能、 较强的鲁棒性(6.C+D& EFB@.A B.*@A.G ! H’ , )?+ ?1IFA).A B.*@A.G J.CF .K )*C1B@).* J.@.AL :@ B+* .>@+)* @(F ?+JF B.*@A.G FKKFB@ .K M’ J.@.A >D J.CFG)*/ @(F B.*@A.G J.CF .K M’ J.@.AL 5BB.AC)*/ @. EFB@.A B.*@A.G N ? IA)*B)IGF+*C JF@(.C& 456752 8 9:4 7:<= J.C1GF O+? 1?FC @. >1)GC+ ?)J1P G+@).* J.CFG .K 5’ J.@.A EFB@.A B.*@A.G ?D?@FJ >+?FC .* @(F A.@.A KG1Q .A)F*@FC B..AC)*+@F )* @()? I+IFAL R1SSD ?G)C)*/ E+A)+>GF ?@A1B@1AF B.*@A.G O+? IA.I.?FC+*C FJIG.DFC )* ?IFFC B.*@A.GGFAL 6(F B.*@A.GGFA I.??F??FC @(F JFA)@? .K K1SSD G./)B B.*@A.G+*C ?G)C)*/ J.CF E+A)+>GF ?@A1B@1AF B.*@A.G , +*C )@ B+* ?.GEF @(F IA.>GFJ .K @(F B(+@@FA)*/ .K ?G)C)*/ J.CFL 6(F AF?1G@? .K ?)J1G+@).* )*C)B+@F @(+@ @(F B.*@A.GGFA O+? O.AT+>GF O)@( /..C A.>1?@*F??+*C /..C CD*+J)B+*C ?@+@)B IFAK.AJ+*BF F?IFB)+GGD )* @(F K)FGC .K F*/)*FFA)*/)
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    说明:  针对IEEE14和IEEE6系统的潮流计算程序,可实现对该系统功率和电压分布情况的研究。(According to the power flow calculation program of IEEE14 and IEEE6, the power and voltage distribution of the system can be studied.)
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