使用个人电脑来准备一个基于最大熵图像阈值的维和。

我自己在学习VC++时写的一个小程序，实现画凸多边形的功能，初学者值得一看-I am learning VC write a small program to achieve painting convex polygon functions, beginners eye-catcher

指纹识别代码 demo目录： fvs_enhancer：指纹增强程序，描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction：描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages：该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下： testimgSSSDDD.bmp 其中，SSS代表条纹间隔（像素个数），DDD代表方向的角度。 fvs_thinner：描述了怎样细化一个指纹图像。细化后的图像尽可能的代表了指纹的 脊线。 fvs_minutia：显示了如何从细化后的指纹图像中获得细节点集合。这一部分目前做 的效果不好，提取出的伪细节点太多。 fvs_mask：计算有效的指纹区域（剔除非指纹区域以及模糊指纹区域）。 include目录： 包含了头文件。 src目录： 包含了指纹识别中各种算法的实现代码。这些代码的使用方法可以参见demo目录中的 例程。 -fingerprint identification code demo directory : fvs_enhancer : fingerprint enhancement procedures describes how to enhance the use of the fingerprint image. The original image and objectives are bitmap images. Fvs_direction : describes how to extract the direction of the map. Input image must be a normalized image, in order to have better results. Image output coverage in the input image above. Fvs_createtestimages : The procedure used to produce debugging process

多边形相交运算源码-polygon intersection Operational source

层叠中值滤波和层叠秩排序滤波的Matlab实现。-Cascaded median filtering and layering rank order filtering Matlab implementation.

关于Bayes分类器的 实验数据都有 大家相互共享 很好用的软件-Bayesian classifier on the experimental data we have very good mutual sharing of software

基于内容的图像检索系统的性能评价标准的研究-Content-Based Image Retrieval System Performance Evaluation Standards

手写数字识别，能识别0-9，识别精度高，程序简单-Handwritten numeral recognition, to identify 0-9, identification of high accuracy, simple

vc图像处理的程序2 实例 vc程序 文件名IMGCaputre-vc image processing procedures 2 examples vc program file name IMGCaputre

中科院开发的医学影像相关功能源码！-Chinese Academy of Sciences the development of medical imaging-related features source!

这是国际上首次采用GPU来实现立体视觉匹配的应用，此后GPU的应用才开始变的广泛起来，很值得从事GPU编程和开发者阅读，里面实现的很精简，读懂要花点功夫哦。-This is used for the first time the international community to achieve GPU matching stereo vision applications, since the application of GPU began to become widespread, and is worth engaging in GPU programming and developers to read and realize it