轮廓提取算法：效果不错。 很有用的，用C++实现的

基于大津法和迭代法的图像二值化程序，相当于利用该方法进行了图像的分割，源码已调试，很好使！-Based on the Otsu method and iterative method of image binarization procedure is equivalent to using the method of image segmentation, source code has been debugging, very good to make!

资源描述自己写的各种图形处理以及自适应中值滤波

分析是否为网格化数据-are on the drawing program, prepared by the VB. The paper details can be seen, I hope that the administrator approval, I need you stand in one source, I have very fond of this site, if approved me, I will contribute to this website me a force, if approved, I will make further efforts! Thank you!

这是一套WPF图形设计器，在一个外国网站上找到的，包含整套源码，里面的代码设计思想非常棒，非常适合新手，还包含一个例子，可适合做工作流引擎的同学学习，里面含有常见的流程图图形：开始，结束，过程，分支，子过程，还可以连线，可以改变线的线头图形，可以自己定原图，可以保存，编辑，打开，改变颜色

Opengl written with a three-joint robot arm program

一个用labview编写的绘制3D图像的程序。例子是用已知的函数绘制光纤光场的轮廓-use a PC to prepare the 3D image rendering procedures. Known example is a function of fiber optical field mapping the contours

应用背景 SIFT特征匹配算法, 在没有先验知识条件下, 对旋转、尺度缩放、光照、视角变化等图像变化因素保持一定鲁棒性, 且对低重叠区域(30%左右的相似重叠区域)、部分遮挡(只出现在其中一张图上的物体)和噪声等因素也保持较好的可匹配性。可用于多尺度下的特征匹配，以及鲁棒性的图像拼接。 关键技术 1.高斯尺度空间极值检测 2.特征点位置的确定 3.特征点方向的分配 4.生成SIFT特征向量 5.图像拼接 6.图像融合 提取图像的sift特征，构造特征描述子，基于sift特征构造BBF-tree，根据描述子之间的欧式距离进行初步的匹配，然后进过鲁棒的Ransac估计出最佳运动模型H，然后用距离加权的方法在重叠区进行融合。

将一幅给定的图像加噪后进行平滑滤波和中值滤波处理，比较两种处理的效果并与原图像比较之。并添加了锐化滤波处理。-to be an increase in the noise image after smoothing filter and the filter, compare the results with the original image comparison. And add a sharpening filter.

模糊神经网络设计，应用神经网络的一个实例-Fuzzy neural network design, application of neural network an instance of

FTL人面识别库，CAMSHIFT原理。有lib, h, d-FTL face recognition bank CAMSHIFT principle. There lib, h, d