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应用背景最近在学习推荐系统,从网站上看到这个代码,下载下来运行很有用,对于我学习推荐系统,理解推荐系统有很大的帮助, 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。 关键技术 到grouplens网站（http://www.grouplens.org/node/12）上下载Data Sets，在该电影系统中我们使用了将近900多用户为1683的电影评了近100000行的数据集。将下载的ml-data_0.zip里的评分数据和电影信息数据取出。将评分文件转换成类似于csv

获得域和有限域与Java的关系

weka 3.6,稳定版本 好使！只要将weka-src.jar和weka.jar导入eclipse，运行就可以使用！weka是开源软件，可以自己进行修改，导入，使用！

资源描述 运用java实现一些功能！semaphore stand_capacity=5; semaphore sofa=4; semaphore barber_chair=3; semaphore customer_ready=0; semaphore mutex=3;

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程序包括了界面的设置，是学校JAVA课的一个考试题目，适合学JAVA的学生去研究和讨论，计算能力比较全面，包括三角函数等一些计算，简单易用，发展空间还很大，有兴趣的可以看看

mule esb 1.3.3版核心模块的源码Mule ESB是一种基于java的、轻量级的企业服务总线和集成平台，她允许开发者快速的、简单的连接应用，并能够实现数据的转换。从2005年发表1.0版本以来，Mule吸引了越来越多的关注者，成为开源ESB中的一支独秀。目前许多公司都使用了Mule，比如沃尔玛,惠普,索尼,Deutsche Bank 以及 CitiBank等公司。

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股票市场交易模拟 用的ECLIPSE

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