a classical simulation program is a good reference value

说明：  Matlab编写BPSK信号通过AWGN信道的仿真过程(Matlab write BPSK AWGN channel signal through the simulation process)

Triangle threshold method realized in Matlab environment based on Zack, G. W., Rogers, W. E. and Latt, S. A., 1977, Automatic Measurement of Sister Chromatid Exchange Frequency, Journal of Histochemistry and Cytochemistry 25 (7), pp. 741-753

针对信号分选的几种常见算法，包括pri变换，sdif（序列差直方图）算法，cdif（累积差直方图）算法，可以解决类似于固定重频信号，抖动重频信号，滑变重频信号和参差重频信号的分选等(For several common signal sorting algorithms, including pri transform, sdif (sequence difference histogram) algorithm, cdif (cumulative difference histogram) algorithm, can solve similar fixed repetition frequency signals, jitter signal repetition, repetition becomes slippery sorting and mixed signal repetition frequency signals, etc.)

this is a busybox -1.15.3.tar.gz(this is a busybox-1.15.3.tar.gz)

谐波治理检测和分析的Matlab程序，含部分注释及结果图示(Harmonic detection and analysis of Matlab procedures, including some comments and the results shown)

simulink仿真文件，用于仿真随机共振系统对微弱信号的检测(Simulink simulation file, for the simulation of stochastic resonance system for weak signal detection)

应用背景细菌觅食技术在许多控制系统中的应用。在这里，我用细菌觅食，以获得全球最低的解决方案活函数。在哪里使用，有760个局部极小值解。关键技术细菌觅食技术在许多控制系统中的应用

遗传算法（Genetic Algorithm，GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究[7]。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。如优化灰色模型[8-9]。因此利用遗传算法对BP神经网络模型进行优化，从而提高预测精度以及训练速度[10-12]。利用优化后的模型以及初始模型对油田实际数据进行训练以及测试，对比模型优化前后的预测精度以及训练速度。

蚁群优化（ACO）是受蚂蚁社会行为的启发而提出的一组概率元启发式算法和一种智能优化算法。蚁群算法也被归类为群体智能方法，因为实现了这种范式，通过模拟蚂蚁在这些算法结构中的行为。

基于LMS的双向回波削除源码，不过回波幅度不要大于0.2,否则算法认为DOUBLE TALK DETECT。各位可修改此阀值，试试效果(based on the two-way LMS Echo slashing source, but not greater than the rate Echo 0.2, or that the algorithm** DOUBLE TALK. You can modify this threshold, try Effect)