用于图象边缘检测，是一个视频采集的基础

98年全国大学生数学建模竞赛B题“水灾巡视问题”，是一个推销员问题，本题有53个点，所有可能性大约为exp(53),目前没有好方法求出精确解，既然求不出精确解，我们使用模拟退火法求出一个较优解,将所有结点编号为1到53,1到53的排列就是系统的结构,结构的变化规则是:从1到53的排列中随机选取一个子排列,将其反转或将其移至另一处,能量E自然是路径总长度。具体算法描述如下：步1： 设定初始温度T，给定一个初始的巡视路线。步2 ：步3 --8循环K次步3：步 4--7循环M次步4：随机选择路线的一段步5：随机确定将选定的路线反转或移动，即两种调整方式：反转、移动。步6：计算代价D，即调整前后的总路程的长度之差步7：按照如下规则确定是否做调整：如果D0,则按照EXP(-D/T)的概率进行调整步8:T*0.9-->T,降温-98 National Mathematical Contest in Modeling B and that the "flood inspections", is a salesman problem, and that is 53 points, all possibilities about exp (53), there is no good way to get accurate solutions, since no exact solution for, we used simulated annealing France obtained an optimum solution to all nodes to a number of 53 to 53.1 is with the system structure, changes in the structure of the rules is : from 1-53 with a randomly selected with a son, to reverse or to move it to another, the energy E is the natural path length. The specific algorithm is described as follows : Step 1 : The initial set temperature T,

BP神经网络的逼近函数源代码 数学建模-BP neural network approximation function of the source code for mathematical modeling

some example which explain kalman clearly,if you know little about kalman,it will be good choice.

     该程序代码对应《算法设计与分析基础---第2版》中最开始的求取最大公约数的三种算法，第一种欧几里得算法，第二种是连续整数检测方法，第三种方法是分解质因数的方法，代码简单易懂，适于参考学习。

这是在GNU通用公共许可证的科学应用程序中的数值计算库。完整的学科领域涵盖了包括图书馆，多项式的复数根特殊功能向量和矩阵排列排序BLAS支持线性代数Eigensystems快速傅立叶变换正交随机数伪随机序列的随机分布统计直方图n元组蒙特卡罗积分模拟退火微分方程插值数值微分切比雪夫逼近系列加速离散汉克尔变换求根最小化最小二乘拟合物理常数IEEE浮点离散小波变换基础样条曲线

广义矩阵求逆相关资料，矩阵运算，矩阵概念。-Generalized information matrix inversion, matrix operations, matrix concept.

以前上课的写的作业，不知道有没有的，先上传吧~功能设计 1）使用数组以及C#接口和范型技术实现通用的队列功能； 2）编写算法，利用队列模拟银行排队系统； 3）利用多窗口分别模拟顾客取服务号、银行窗口服务顾客。功能较少适合初学者自学。可能会有少量错误请见谅。

用多线程来排序,共有五种算法.- Arranges with the multithreading, altogether has five algorithms

An extensible math parser

在分形几何里面，非常重要的一部分内容就是分形演化算法。这个模块提供的是用DLA模型模拟植物生长的算法。-Fractal geometry in the inside, a very important part of the content is the evolutionary algorithm fractal. The module is provided by DLA model simulation of plant growth algorithms.