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Apache Mahout 是为分布式/非分布式编程提供了足够的框架实用开放源码机器学习图书馆。它具有可扩展性，并可以处理大量的数据相比，其他机器学习框架。Apache Mahout 是 Apache Hadoop 项目之一。Mahout 包含三种类型的算法： 推荐系统 （专门协同过滤）、 聚类和分类。推荐系统的实现可进一步分为非分布式方法和分布式的方法。推荐系统的分布式实现之一使用 MapReduce，这是可扩展性，适用于处理大规模、 分布式的数据集。其可伸缩性和专注于真实世界的应用程序做出 Mahout 越来越受欢迎的选择为组织设法利用大型机器 Learning.The Apache Mahout 体系结构提供了一套丰富的组件，从中我们可以构建一个自定义的推荐系统选择的算法。Mahout 设计为企业准备用于性能、 可扩展性和灵活性。顶层的包定义了 Apache Mahout 接口，对这些关键的抽象，[] 是： · DataModel· UserSimilarity· ItemSimilarity· UserNeighborhood· 推荐

基于CS的图书进销存系统，分为以下几大模块：1.商品采购入库：采购退货,进/退单据；当前库存查询2.商品销售：顾客退货；销/退单据；当前库存查询3.商品调拔：强大的库存盘点功能；库存商品变动查询4.供货商综合管理：客户综合管理；业务员综合管理 5.商品信息：供货商设置；

代码讲述如何实现一个简单的单机版连连看，详细介绍了如何建立界面，如何将游戏的区域抽象成一个二维数组，并对该二维数组进行操作，实现了随机游戏数组，实现游戏的相连，游戏的计分功能与计时等功能。重点介绍了如何在重构代码的过程中优化代码并慢慢的改善既有设计，将游戏的部件或者各部件的职能抽象成对象。在本章中代码还可以进行重构优化，例如将每个图形界面组件做成单独的类，再通过工厂模式或者Java的反射去获取这些类，用于去创建游戏的界面。

绘制使用直线圆算法一圈。在计算机图形学中点圆算法是用来确定所需的绘制一个圆圈积分算法。该算法是 Bresenham 的线算法的一个变种，因此有时被称为 Bresenham 的圆算法，虽然实际上并没有发明的杰克 E.Bresenham。该算法可以推广到圆锥曲线。正如 Bresenham 的线算法，该算法可优化的基于整数的数学。由于对称性，如果算法可以找到那只计算为一个八区像素像素可以反映要整圆。实现上述总是只画完整卦角或圆形。画只某弧从角度，α 角 β，该算法对需要首先计算 x 和 y 坐标这些终结点，它在哪里，有必要采取对三角或方形根的计算 （见平方根的计算方法）。Bresenham 算法运行完整八区或圆，然后设置的像素，只是如果他们落入通缉的间隔。看完这个弧形，该算法可以提前结束。

这是简单的客户端-服务器 rmi 程序。有 4 个文件的细化了界面，界面执行、 服务器端和客户端编程。

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主要是使用Java开发的一个小游戏，五子棋游戏我想大家都听说过，就是从刚开始开始只要一条线上满足有五子则获胜，而另一方则失败，这个游戏主要针对五子棋路径最优算法的研究。进而完成人机的五子棋战斗。

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