真正的18个智能优化算法的测试函数测试源程序

matlab以及汇编语言实现的锅炉水位的控。(matlab as well as the assembly language to achieve the control of boiler water level.)

this code is or estimation Maximum likelihood parameter

说明：  无约束优化问题一维搜索的常用方法：黄金分割法（golden_section.m）、加步搜索法（plus_step_search.m）、牛顿法（newton.m）、抛物线法（parabola.m）(Unconstrained optimization problem of one-dimensional search of the commonly used methods: Golden Section (golden_section.m), plus step-by-step search method (plus_step_search.m), Newton (newton.m), parabola method (parabola.m))

模糊支持向量机算法，能得到重要的仿真图形。(Fuzzy support vector machine algorithm, can get important simulation graphics)

A MATLAB-based three-dimensional viewer

很好用的Dijkstra求最短路的MATLAB程序，带注释，都能看懂。。。。(Find a good use of the Dijkstra shortest MATLAB programs, with comments, can understand. . . .)

资源描述  随着对海洋的开发和勘探需求的增长，用于民用和军用等各领域的水下目标探测技术得到了突飞猛进的发展。其中，图象信息作为主要信息来源成为水下探测技术研究的焦点之一。成像声纳由于具有更大的成像范围和抗干扰能力，成为水下目标搜索和识别的主要工具。 本论文的工作是智能水下机器人“声视觉系统”中的一部分，进行水声图象的预处理和识别算法的研究。在众多的算法中，基于频域分割原理的线性处理方法在去除噪声的同时会模糊图象的边缘，很难满足针对水声图象特点的“保边去噪”的要求；而一些非线性方法又缺乏统一的理论基础，使其在系统整体的应用中受到限制。 本文针对水声图象预处理和识别的特殊性，把数学形态学的形态变换应用到“声视觉系统”的预处理和识别中，实现了以数学形态学为理论基础的非线性处理方法，使得图象的去噪、边缘提取和物体识别等处理较传统方法优越和快速。 文中介绍了二值形态学基本变换与其改进算法，灰度形态变换与彩色形态变换，并详细分析了它们的性质以及用于图象预处理和分析识别时的滤波性能。另外对一些经典的图象处理和分析算法进行了充分的仿真研究和比较，得出了有用的结论，同时给出了大量水声图象的处理结果。最后实现了一些常用线性和非线性算法，与数学形态学算法一起形成一个适用于水声图象处理和分析的软件。

Finds motifs and the optimum width via Gibbs sampling. No toolboxes required.

计算电磁学作业---1、对圆锥面进行划分网格；2、高斯消去法求解方程，都用matlab编写。含有报告和程序（在报告中，可以用）(Computational Electromagnetics job--- 1, the conical surface mesh 2, the Gaussian elimination method to solve equations, are written with matlab. Contains reports and procedures (in the report, can be used))

边界元算法求解正方形导热问题实例。一个简单的二维导热模型，用BEM算法求解，用于学习边界元编程。(Boundary element method for solving square conduction problem instances. A simple two-dimensional heat conduction model, using BEM algorithm for learning boundary element programming.)