Java应用程序

用java实现的mfcc特征参数提取，可以用于语音识别，mfcc是Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征，MFCC已经广泛地应用在语音识别领域。

此代码是展示重力感应的源码    可根据手机倾斜度的到x,y,z轴的值

这是一个简单的Java聊天室,仅提供给一些刚学Java的学生做实验,本文也是仅供参考.本文代码都有注释,希望读者能读懂代码,本实验内部还有一些错误,比如只能一条一条的发信息,不能连发

应用背景该工程在myeclipse直接运行，可以实现基本购物车功能，在增、删、改、查等可以完美的实现，可供刚入门学java web开发人员学习关键技术采用jsp+servlet+sql模式下的web项目， 购物车的功能实现。 可以有以下三种方法： 1.用cookie实现购物车； 2.用session实现购物车； 3.用cookie和数据库(购物车信息持久化)实现购物车；以上工程就是采用此方法

本示例使您对如何使用剖面表现，用于 API 的看法 它被连接到 MYSQL 中获取数据。 该程序能够从 MySQL 的双生数据并且在条形图中显示它 也有人表示意见很好地帮助理解代码和功能的方法。

它基本上给出了一个想法如何通过Java以及从系统中选择的文件发送邮件。基本上，它要求所需要附加在邮件和电子邮件-ID，以及该邮件需要为之要发送的文件和相应发送相应邮件

在这个项目中，我们实施 GKL 算法是一种伟大的颜色密度预测算法。这种算法解决的主要问题是这里解释：你有一个向量 N 黑细胞与黑色 M 细胞。你想要做什么是你想要知道的黑细胞密度是否更多白细胞或 not.using GKL 算法最后更改，您的矢量入所有黑色或所有白色的载体。如果您的矢量最后是所有黑那么黑细胞密度较多，否则白色细胞密度是更多。

数据泄露检测的概率模型， 数据库分布算法， 在 mysql 数据库上构建的。 根据以前的随机分布和 E 最优算法， 计算了有罪的代理概率

在数字传输系统中，发生错误时有点改变的发件人之间和接收机 ；这是二进制的 1 传输和接收是二进制的 0，或反之亦然。两个可能会出现的一般错误类型： 单一位错误和突发错误 [1]。几种错误检测技术介绍了以检测错误 （例如奇偶校验 （单个或 2 维），循环冗余检查 (CRC)、 等。奇偶校验位是增加了一个 0 或 1附加到一个字节来帮助检测是否已经发生了错误。带有奇偶，每个字节在一起与它的奇偶校验位将包含偶数个 1s。如果本身的字节包含数为奇数1s，然后将奇偶校验位设置为 1，甚至使的总数。否则将奇偶校验位被设置为0.显然，如果其中任何一个位获取翻转，1s 数目会奇怪，我们可以确定该字节包含错误 [2]。下图描述了 2 维 甚至奇偶校验系统。

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