陈彦光 基于Matlab的地理数据分析 2012

应用背景《数据分析与模拟丛书:基于Matlab的地理数据分析》面向地理问题，基于Matlab软件，讲述了大量数学方法的应用思路和过程。内容涉及回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法以及人工神经网络建模等方法。通过模仿《数据分析与模拟丛书:基于Matlab的地理数据分析》讲授的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Matlab的应用技巧。《数据分析与模拟丛书:基于Matlab的地理数据分析》最初以北京大学本科生计量地理学的辅助教材形式出现，但实际上是作者对Matlab计算功能深入应用的经验总结。《数据分析与模拟丛书:基于Matlab的地理数据分析》中的讲授体例与一般Matlab的教科书不同，计算过程设计为笔者独创，在国内外其他教科书中未曾见到。关键技术从最基础的回归分析，到多元统计的主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析，还有层次分析，到人工智能里的神经网络分析，但人工智能的书籍繁多，本书仍以前面的多统分析部分为主，难得的是，说采用的案例，都紧贴地学实际应用，如地化实验数据分析等，地学相关专业同学容易有所启示，参照算例和代码，应该很容易上手。