数据通信和网络实验室工作分配

提供自适应线谱增强函数。结合LMS算法和自适应滤波来实现线谱增强。实现受白噪声 (mu,sigma)污染的单频信号(frequency f)的增强。(function to perform adaptive line enhancement using LMS algorithm and an adaptive FIR filter。 ALE concept enhances a single tone signal (frequency f) affected by white noise (mu,sigma))

说明：  Matlab做的关于三角波，正弦波，方波的FFT算法，可以分析方波信号、三角波信号的频谱以及采样点数、采样频率对频谱分辨率的影响。(Matlab to do on the triangle wave, sine wave, square wave of the FFT algorithm, can be analyzed square-wave signal, triangular wave signal of the spectrum as well as the sampling points, the sampling frequency affect the resolution of the spectrum.)

说明：  matlab贝叶斯网络工具箱BNT_SLP.zip，解压后将整个文件夹放入matlab安装目录的toolbox文件夹下(BNT_SLP.zip Bayesian network toolbox for matlab)

说明：  时隙alora和伪贝叶斯算法的形成仿真程序 matlab m文件(Alora slot and the formation of pseudo-Bayesian algorithm simulation program matlab m file)

DOA Estimation Music

应用背景    MUSIC(MUltiple SIgnal Classification，多重信号分类)算法的基本思想是:通过对阵列接收数据协方差矩阵的特征分解，将其划分为两个相互正交的子空间:一个是由信号导向矢量张成的信号子空间，另一个则是与信号子空间正交的噪声子空间。然后利用这两个子空间的正交性来构造空间扫描谱，通过谱峰搜索来获得信号的DOA 关键技术    雷达的发展自1904年Hulsmeye:研制出原始的船用防撞雷达获专利以来已有一百多年的历史，然而真正的现代雷达是最近50年才发展起来的[[2]。今天它已经发展成为一项非常广泛而实用的技术。雷达理论和雷达应用的发展相辅相成，互相促进。由于受到软硬件水平的限制，雷达理论研究通常领先于雷达系统的应用，MIMO雷达也不例外。现阶段对MIMO雷达的研究主要处于理论研究阶段

matlab编程：遗传算法求解最大值 matlab编程：遗传算法求解最大值(matlab Programming: Genetic Algorithm for Max matlab Programming: Genetic Algorithm for Maximum)

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MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱（单独提供的专用 MATLAB 函数集）扩展了 MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。(MATLAB very wide range of applications, including signal and image processing, communications, control system design, test and measurement, financial modeling and analysis, and computational biology and many other applications. Additional kit (available separately dedicated set of MATLAB functions) extend the MATLAB environment to solve these application areas certain types of problems.)

说明：  利用MATLAB编程实现电力系统中的负荷预测(Realizing load forecasting)