很好的用于分类的相关向量机（RVM）算法，matlab源程序

压缩传感，压缩感知，压缩采样，稀疏表达，稀疏表示，的入门例子(compressive sensing compressed sensing)

说明：  格拉布斯准则判断异常数据matlab代码(Matlab code for judging abnormal data by grabs criterion)

由格里菲斯大学 大学的Seyedali Mirjalili 于2016年在文章"The Whale Optimization Algorithm"中提出,该论文发表在了国际知名期刊Advances in Engineering Software上。

此程序代码，可以在matlab上仿真，滤掉高频信号(This code, Matlab simulation, filter out high-frequency signal)

数值计算中平方根算法的源程序，采用matlab写的，对数值计算有很大的帮助作用。(Square root algorithm for the numerical calculation of the source, using matlab to write on the numerical calculation of great help.)

最新的matlab2012b版本破解 本人亲测使用(The latest matlab2012b version crack)

利用matlab实现马赫曾德尔调制器的OOK调制(Using matlab to realize OOK modulation of MZM)

应用背景SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及积分图像integral image的概念，这大大加快了程序的运行时间。关键技术 surf提出算法参见http://www.vision.ee.ethz.ch/~surf/papers.html 有paper下载地址。 1、提取特征点 2、提取特征描述符 1. 特征点的提取 1）利用Hessian矩阵，计算特征值α 其中Lxx(x, σ)是高斯滤波后图像g(σ)的在x方向的二阶导数,其他的Lyy(x, σ)、Lxy(x, σ)都是g(σ)的二阶导数。 为了减小计算量，原文使用了一个简单的方法，并利用了积分图像的优势（大大的减少计算量），方法其实很简单就是在模糊的基础上将原本的模块近似下。 总所周知，一般计算图像的二阶导时，利用下面的公式d2f(x)/dx2=(f(x+1)-f(x))-(f(x)-f(x-1))=-2*f(x)+f(x+1)+f(x-1)。但是f(x)=g(h(x))【h(x)为图像的灰度值，f(x) 是将h(x)高斯滤波处理的灰度函数 】

A program which computes various quality measures for a tet mesh of a set of nodes in 3D

these files deals with the cognitive radio>>>types of detection and spectrum sensing