自适应小生境递阶遗传算法求解函数优化问题 想对其他函数求解就修改function函数...

用c#实现的fcm算法 采用iris数据进行验证-With c# Realize the FCM algorithm uses iris data validation

很好用的统计模式识别工具箱，用matlab编写，enjoy！-good use of statistical pattern recognition toolkit, prepared using Matlab, enjoy!

本代码是人工智能中产生式的一个例子，功能是实现对有限动物特征识别的正向和反相推理。-the code is generated artificial intelligence-an example of that function is limited to the identification of the animal forward and inverse reasoning.

关于遗传算法的matlab 程序代码，或许对有些这方面的同仁有用-on Genetic Algorithms Matlab code, perhaps some of us in this regard useful

一个非常好的，用于训练样本图像的代码。 一定可以运行。-A very good image for the training sample code. Will be able to run.

Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor

自适应遗传算法，采用C编写，比较适应开始学习遗传算法的人学习-Adaptive genetic algorithm, using C write, compare the genetic algorithm to adapt to start learning to learn

自适应共振理论（ART）-Adaptive Resonance Theory (ART)

一个神经网络小脑CMACmatlab算法例子- A nerve network cerebellum CMACmatlab algorithm example

网上的大部分BP实现曲线拟合都使用MATLAB库函数，这不利于读者理解BP神经网络的算法。本文用C源码实现MATLAB库函数.-BP to achieve most of the Internet curve fitting using MATLAB library function, this does not help readers understand the BP neural network algorithm. In this paper, the realization of C-source MATLAB library functions.