给信号加入噪声时，信噪比的控制小程序，基于matlab。

HMM_隐马尔可夫过程的介绍，希望对初学者有用-HMM_ Hidden Markov process, the hope that useful for beginners

语音识别中的两种特征提取方法lpcc和mfcc，还有一个是文本无关的识别算法dtw，另外还有一个是预处理消噪部分的。共享一下，这些都是我调试过的，好用。-Speech Recognition two feature extraction methods and mfcc lpcc. There is a text-independent recognition algorithm dtw, in addition to a pretreatment is part of the noise source. Sharing that those are off the debugging and ease of use.

简洁适用的基音周期提取程序,采用自相关和平均幅度差函数相结合的方法-Simple application of the pitch period extraction procedures, the use of auto-correlation and the average magnitude difference function method of combining

对语音识别中的声音信息作能量谱分析，得到频谱图，统计所有声音信息中的频率性质。-poweranalysis

G.729 LPC 开发工具 VC -G.729 LPC Tools VC

EVR浮点数算法，EVRC算法标准程序，是学习语音编解码的好东西-EVR floating-point algorithm, EVRC algorithm standard procedure is to study voice codec of the good things

盲信号分离的matlab程序，很好很实用，你值得拥有！-This program is made by Matlab 7.0.It is very good.you can prosess it

LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h *p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R- LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h*p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R))

matlab的语音处理工作箱，包括分帧，参数计算等等各种功能-The matlab toolbox of speech processing,including enframe, parameter calculating and so on.

语音识别与合成入门2，word或压缩包中内有matlab源码-speech recognition and synthesis 2 entry, word or compressed packages within Matlab FOSS