一维条形码的识别

traightforward Diffusion MRI (DTI) and Fiber Tracking (FT) functions and examples. DTI.m, will calculate the Apparent Diffusion Coefficient(ADC), fractional anistropy (FA), and diffusion tensor field, of a DTI datasets consisting of at least 6 dataset with different MRI gradients and at least 1 without gradient. FT.m, will calculate neural tracts (fiber tracts) starting from every point in the brain, and outputs all fibers crossing a certain ROI. Try DTI_example.m and then FT_example.m

说明：  Rothman-Keller 多相流LBM(Multiphase Lattice Boltzmann Methods Theory and Application)

一种改进的RLS算法，老师刚给的，是他自己编写的，希望对大家有帮助(an improved RLS algorithm, just to the teacher, he is prepared, and I hope to be helpful)

是matlab产生一个高斯脉冲的程序，并且叠加了高斯噪声，可以画出输入与输出的图形，并且对其时延进行了估计(Is the matlab produce a gaussian pulse program, and stack the gaussian noise, can draw the input and output of the graphics, and the time delay were estimated )

混沌粒子群优化算法，有测试函数，可以直接运行，对研究不同混沌映射的粒子群算法有帮助(Chaos particle swarm optimization algorithm, the test function can be directly run, the study of the particle swarm algorithm with different chaotic map help)

无线通信技术在过去的二十年正在发生急剧的需求。珍贵的无线资源，电磁无线电频谱，是徒劳随着技术的进步。这是需要拿出一个解决方案，以提高其明智的用途。由软件定义的无线电启用认知无线电带来的智能解决方案能够有效地使用无线电频谱。它是这样一种方法来知道的无线通信系统，以便能够适应像信号功率和自由频谱空洞它的无线电环境。这种方法不会对一个问题，关于如何有效地检测的信号。在本文不同的频谱感测的算法进行说明和特殊的浓度将在根据接收到的信号的特征值的新传感算法。建议方法适应应用盲信号检测方法，缺乏对信号的知识，噪声和信道特性。有两种方法，一种是最大特征值的比例来最小的特征值，二是信号功率与最小特征值的比例。随机矩阵理论（RMT）是数学的一个分支，它能够在分析大集数据确凿的办法还是在它提供的信号或波形的相关点。在本文的背景下，RMT是用于克服噪声和渠道的不确定性是常见的无线通信。在LabVIEW中MATLAB和实时测量的模拟实现，以测试建议检测算法。测量基于从接收到的信号进行一个IF-5641R收发器由美国国家仪器公司获得。

离散数据频谱分析，采样数据进行离散后，获取信号中的周期运动信息(matlab，FFT，frenquence chart)

a matlab program used for estimating the numerical aperture, propagation constant of optical fiber communication

huffmann coding. needs motion vectors(x,y,prob) from motion estimation. the code also contains tree implementation

power system facing problems and reduction