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大家都知道，目前飞信发送短信是免费的， 每天有600条，一个月有1万条，这短信不发，就浪费了。飞信公布了API，通过调用API之后，就能通过网页发送飞信消息。可以把这个系统应用到一些项目中，可以让管理员来发送短信通知等。

应用背景在Java的电子病历系统。说明：1.install JDK，Tomcat，MyEclipse 6.5 ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ；及 ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ；2.打开项目并运行它特点：全管理功能，易于使用的用户界面与医生和管理者有很强的配置能力扩展很容易关键技术与Java的电子病历系统，和使用结构弹簧hibernat建设

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用java开发的一个邮件收发客户端源码，包含可视化界面硕士生，邮件接收、发送、认证等功能，可以作为java mail参考

应用背景这是一个工厂的管理体系，为所有员工，管理人员的独特观察，所有产品均在工厂生产销售和购买物品。 ； ； ； ；关键技术我已经使用了框架，Java的事件，摆动，动作事件，MS Access作为数据库连接，前端到后端。这是非常有益的 ；所有b.tech等MSC MCA的最后几年students.those可以提交给他们的大学生活的项目。 ； ； ； ；

本文件描述了自动售货系统的规范。交换的信息（请求）

资源描述TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。这里采用了外部插件IKAnalyzer-2012.jar，用其进行分词，插件和测试文件可以从这里下载

JAVA类如何实现telnet功能 我想这就是你想要的telnet吧,既然我下面用的是apache开源包,你下来自己 *看看能不能自己重写。方法已经给你提供了。 *要是可以的话结题吧.哈O(∩_∩)

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